Nasz zespół Assisted and Automated Driving Development (AAD) w Monachium jest na czele innowacyjnych modułów oprogramowania i technologii, które mają na celu poprawę doświadczenia z jazdy i osiągnięcie celu, jakim jest autonomiczna jazda. Obecnie poszukujemy:
Inżynier AAD ds. Percepcji - Ekspert radaru (m/k/d)
Kluczowe obowiązki
- Wykorzystaj swoją wiedzę w zakresie podejść Radar/RSP, aby wspierać zespół ADAS/AD, porównując te podejścia z innymi technologiami sensorowymi.
- Efektywnie tworzyć i zarządzać wymaganiami dotyczącymi podsystemu radaru.
- Pomoc w opracowywaniu zapytania ofertowego dotyczącego radaru (RFQ).
- Współpracuj z wieloma partnerami, aby zapewnić optymalną integrację komponentów radarowych, poszerzając wiedzę na temat zalet i wad czujników, aby poprawić ogólną wydajność systemu.
- Określ kluczowe wskaźniki wydajności radaru (KPI) i monitoruj ich postęp podczas rozwoju i integracji.
- Określ niezbędne środki kompensacji czynników hałasu.
- Współtworzenie testów sensorów, kalibracji na końcowej linii produkcyjnej i strategii diagnostycznych.
- Wsparcie w realizacji symulacji sensorów i testów sprzętowych, w tym testów jazdy, aby uchwycić rzeczywiste doświadczenia klientów w naszych wysokiej jakości produktach.
Podstawowa wiedza, umiejętności i doświadczenie
- Stopień naukowy w dziedzinie inżynierii elektrycznej, inżynierii wysokiej częstotliwości, fizyki lub pokrewnej dziedziny.
- Minimum 5 lat doświadczenia w dziedzinie radarów.
- Szeroka wiedza na temat fizyki i technologii radarowej.
- Zrozumienie czynników hałasu wpływających na radary samochodowe.
- Doświadczenie w tworzeniu wymagań i rozwoju RFQ.
- Biegłość w metodologiach SCRUM/Agile.
- Doskonale rozwinięte umiejętności analityczne.
- Osobowość odporna i entuzjastyczna, która akceptuje nowe pomysły.
- Zdolność do efektywnego priorytetyzowania obciążenia pracą.
- Silne umiejętności komunikacyjne, umożliwiające wyjaśnianie skomplikowanych koncepcji.
- Skuteczny gracz zespołowy, który wspiera kolegów.
- Bardzo kreatywna osoba z umiejętnością myślenia lateralnego.
- Pożądane: Wiedza w rozwoju algorytmów percepcji dla ADAS/autonomicznej jazdy z wykorzystaniem radaru i zintegrowanych danych.
- Pożądane: Doświadczenie w rozwijaniu oprogramowania w językach C/C++, Python lub MATLAB.
Jeżeli jesteś zainteresowany, prosimy o przesłanie aplikacji, w tym oczekiwań dotyczących wynagrodzenia oraz najwcześniejszego możliwego terminu rozpoczęcia, wyłącznie drogą mailową w języku angielskim na adres: [email protected].
Znaleźć można naszą politykę prywatności danych pod adresem: https://www.jaguar.de/datenschutz/index.html.
Dlaczego warto dołączyć do JLR?
Teraz jest ekscy