Data Scientist Jobs

Znajdź prace jako naukowiec danych

Wraz z rozwojem branży IT pojawiły się nowe zawody, a tradycyjne uległy znaczącym przemianom. Na przykład, wcześniej analityk kojarzony był wyłącznie ze sprzedażą, ale teraz prognozowanie i ocena danych są poszukiwane prawie wszędzie. Jest tak dużo informacji, że wymagało to stworzenia odrębnej dyscypliny naukowej - pracy naukowca danych.

Zawód naukowiec danych

Internet i bazy danych to duże wolumeny nieustrukturyzowanych informacji "zrzucanych" do sieci. I wszystkie najlepsze firmy chcą izolować i oceniać konkretne dane; na przykład Instytut Epidemiologii chce otrzymać raport o rozwoju określonego wirusa, agencja marketingowa chce znaleźć i obliczyć obecne trendy, a Ministerstwo Edukacji chce znaleźć i porównać wyniki akademickie z przeszłości i obecnej dekady.

Okazuje się, że zadaniem naukowców danych jest zbieranie i analizowanie informacji, a w niektórych przypadkach wykonywanie prognoz. Oczywiście, bez technologii komputerowej nie będzie możliwe ustrukturyzowanie danych. Ale nie myśl, że naukowiec danych tylko szuka informacji i układa je we właściwym porządku.

Nowoczesna nauka danych pracuje z algorytmami zastępującymi ludzi, chatbotami, sztuczną inteligencją, itp. nie tylko w pracy kontraktowej, ale także zdalnej. Naukowiec danych musi posiadać umiejętności programowania, ponieważ sam pisze potrzebne algorytmy.

Stanowisko naukowca danych nie powinno być mylone z analitykiem biznesowym; ten drugi częściej opiera się na celach komercyjnych niż technicznych. Prosty przykład: sklep internetowy chce poprawić swoje usługi. Aby ocenić sprzedaż, lojalność klientów i konkurencję, menedżer zaprasza analityka biznesowego, który radzi zwiększenie produkcji, obniżenie cen lub zmianę podejścia do promowania usług. A naukowiec danych sporządzi listę najlepszych błędów technicznych i sposobów ich eliminacji; oprócz teorii, w praktyce jest w stanie zmienić algorytmy zamówień lub przepisać chatbota.

Gdzie ten zawód jest poszukiwany?

Giełda pracy dla naukowca danych jest poszukiwana wszędzie tam, gdzie istnieją dane podlegające strukturyzacji i algorytmizacji:

• Biznes. Na przykład specjalista może napisać algorytm, który upraszcza zbieranie danych statystycznych.
• Systemy bankowe. Wydawanie pożyczek online, przetwarzanie wniosków o depozyty i inne usługi bankowe są regulowane przez algorytmy napisane przez naukowca danych.
• Transport. Budowanie optymalnej trasy, pisanie algorytmu do identyfikacji korków drogowych.
• IT. Boty, wyszukiwarki, sztuczna inteligencja.
• Przemysł. Prognozowanie awarii operacyjnych lub braków surowców.
• Medycyna. Nowoczesne urządzenia medyczne oferują automatyczne diagnozy na podstawie objawów. Algorytmy analizy pomagają lekarzom pracować indywidualnie z pacjentami i przepisywać najskuteczniejsze leczenie.
• Inne dziedziny nauki. Genetyka i bioinżynieria nie mogą obejść się bez nauki o danych.

Jest wiele obszarów zastosowania dla ofert pracy w dziedzinie nauki o danych, więc zawód jest bardzo poszukiwany. Jeśli nadal nie jest do końca jasne, co robi naukowiec danych, oto podstawowa kolejność jego działań przy otrzymaniu konkretnego zadania:

1. Otrzymywanie specyfikacji technicznych od klienta.
2. Specjalista ocenia zadanie i stara się zrealizować zamówienie przy użyciu uczenia maszynowego.
3. Naukowiec danych szuka dodatkowych danych i kryteriów oceny, ponieważ najważniejsza jest skuteczność modelu.
4. Po tym rozpoczyna programowanie i szkolenie algorytmu.
5. Kiedy model jest gotowy, testuje go do wykonania zadania; angażuje się też innych specjalistów, na przykład menedżerów ryzyka.
6. Jeśli wszystko działa zgodnie z oczekiwaniami, algorytm jest wdrażany do produkcji.
7. Po uruchomieniu modelu, naukowiec danych monitoruje procesy, modyfikując lub ulepszając algorytm w miarę potrzeb.

W tej chwili praca w dziedzinie nauki danych jest jednym z najwyżej płatnych i najbardziej obiecujących zajęć związanych z sztuczną inteligencją na świecie!