Computer Vision Engineer jobs

Znajdź prace w dziedzinie Computer Vision

Uczenie maszynowe i sieci neuronowe mogą nauczyć komputer zauważać defekty i problemy zanim wpłyną na produkcję. Computer Vision to dziedzina sztucznej inteligencji badająca metody i algorytmy interpretacji oraz analizy obrazów i filmów. Celem jest nauczenie komputera znajdowania, widzenia i rozumienia obrazów, tak jak człowiek.

Co to jest computer vision?

Pierwsze prace nad wykorzystaniem computer vision w poszukiwaniu ofert pracy dla inżynierów rozpoczęły się w 1959 roku. Następnie przeprowadzono eksperyment Hubermana-Weiskrantza: naukowcy pokazali kotu zestaw obrazów na ekranie i zmierzyli aktywność elektryczną jego kory wzrokowej za pomocą elektrod na głowie. Wyniki eksperymentu pokazały, że kora wzrokowa rozpoczyna przetwarzanie obrazu od wykrywania prostych kształtów, takich jak linie i kontury. Superprecyzyjna sieć neuronowa (CNN) działa na tej samej zasadzie. Na początku analizuje podstawowe cechy obrazu, takie jak ostre krawędzie i kształty. Następnie wykorzystuje te informacje do uzupełnienia bardziej szczegółowych informacji o obrazie w procesie iteracyjnej predykcji.

Zastosowanie technologii Computer Vision

Można znaleźć oferty pracy z computer vision zarówno w kontraktach, jak i w zdalnym zatrudnieniu, na przykład:

1. Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych na drogach. Jest ono wykorzystywane, na przykład, w systemach zarządzania płatnym parkingiem, w kamerach do kontroli prędkości w celu identyfikacji i zarejestrowania tablic rejestracyjnych naruszających przepisy.
2. Rozpoznawanie twarzy. Technologia ta jest potrzebna w różnych kontekstach, na przykład, do uzyskania dostępu do telefonu komórkowego, wpuszczania ograniczonej liczby osób do budynku, poszukiwania przestępców lub osób zaginionych.
3. Diagnostyka medyczna. Właściwie przeszkolony komputer wykryje patologie na obrazach ultrasonograficznych i z badań MRI szybciej i dokładniej niż człowiek, ostrzeże o zmianach na skórze, które mogą być oznaką choroby, i zidentyfikuje objawy choroby Alzheimera na podstawie rezonansu magnetycznego mózgu.
4. Kontrola jakości. Komputer może na przykład być zadaniowany do kontroli jakości na linii produkcyjnej, identyfikacji wad i odrzucenia wadliwych produktów. Pozwala to na zmniejszenie kosztów i zwiększenie efektywności produkcji, a także na redukcję liczby defektów i poprawę jakości produktu.
5. Automatyczne sortowanie. Computer vision jest wykorzystywane w branży AI do sortowania produktów na podstawie ich cech i jakości, co redukuje błędy i zwiększa wydajność.
6. Transport bezzałogowy. Zanim bezzałogowy samochód zostanie wpuszczony na drogę, musi być nauczone bezpiecznej jazdy zarówno dla pieszych, jak i innych pojazdów. Aby to zrobić, komputer musi być w stanie rozpoznać otaczające go obiekty i wiedzieć, co robić w danej sytuacji.
7. Poprawa życia osób z niepełnosprawnościami. Computer vision jest wykorzystywane do tworzenia specjalnych urządzeń: "inteligentnych kamer", "inteligentnych okularów". Służą one do czytania, rozpoznawania wzorców, nawigacji miejskiej i zbierania informacji z prawdziwego świata w czasie rzeczywistym.

Poza tym, jest wiele innych przykładów.

Jak jest wykorzystywane przy zbieraniu danych do uczenia maszynowego?

Computer vision jest wykorzystywane do tworzenia zbiorów danych składających się z obrazów, filmów i innych typów danych multimedialnych, dlatego potrzebne są specjalistyczne stanowiska pracy w tej dziedzinie.

Przykładem wykorzystania technologii computer vision do zbierania danych jest tworzenie zbioru danych z obrazami ludzi. Można do tego użyć kamery i algorytmów computer vision, aby robić zdjęcia i nałożyć na nie adnotacje oznaczające granice twarzy i wyrażenia twarzy. Ten zbiór danych można następnie wykorzystać do szkolenia modelu rozpoznawania twarzy.

Innym przykładem jest wykorzystanie technologii computer vision do tworzenia zbioru danych z obrazami produktów w supermarkecie. Automatyczny system może robić zdjęcia każdego produktu w sklepie i za pomocą algorytmów computer vision tworzyć etykiety, które wskazują nazwę produktu i jego cenę. Następnie, na podstawie otrzymanych danych, szkolony jest model AI/ML, który będzie w stanie rozpoznawać najlepsze produkty na półkach sklepowych najlepszych firm i śledzić ich ilość i cenę.

Podsumowanie 

Computer vision to interdyscyplinarne dziedzina nauki, której celem jest tworzenie i badanie systemów komputerowych mających zaawansowane, ogólne zrozumienie obrazów cyfrowych czy filmów. Z praktycznego punktu widzenia computer vision dąży do zrozumienia i automatyzacji zadań, które może wykonać ludzki system wzrokowy. W uczeniu maszynowym implementuje się to za pomocą sieci konwolucyjnych (CNN), aby rozwiązywać problemy segmentacji, klasyfikacji, wykrywania i przetwarzania obrazu!