Firma: Deloitte
Umiejętności i kwalifikacje
- Licencjat lub magisterium z nauk obliczeniowych (Informatyka, Technologie Informacyjne, Elektronika i Komunikacja) z maksymalnie 3-letnim doświadczeniem zawodowym jako Data Scientist.
- Wszechstronna znajomość algorytmów uczenia maszynowego nadzorowanego i nienadzorowanego, w tym Regresji, Klasyfikacji, Metod Zespołowych, Uczenia Głębokiego i Uczenia ze Wzmocnieniem.
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu systemów produkcyjnych za pomocą analizy statystycznej, modelowania danych, modelowania regresji, analizy szeregów czasowych i głębokich sieci neuronowych.
- Biegłość w językach programowania takich jak Python, R, Java/Scala, ze znajomością frameworku Hadoop i Apache Spark do tworzenia modeli uczenia maszynowego. Umiejętność manipulowania i przetwarzania danych za pomocą bibliotek takich jak Scikit-learn, Pandas i NumPy. Wykazana biegłość w modelowaniu danych SQL i/lub NoSQL.
- Doświadczenie w przetwarzaniu, filtrowaniu i prezentowaniu dużych zbiorów danych z naciskiem na wydajność, skalowalność i dostępność.
- Ekspertyza w narzędziach wizualizacji biznesowej takich jak PowerBI i Tableau, z dobrą znajomością łączenia języków skryptowych z narzędziami BI.
- Znajomość Przetwarzania Języka Naturalnego i tworzenia chatbotów.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Spark i frameworkiem Hadoop.
- Biegłość w programowaniu z użyciem PySpark lub Scala z bibliotekami Spark.
Rola i odpowiedzialności
- Automatyzacja zadań analityki big data za pomocą Apache Spark.
- Wykorzystywanie narzędzi BI takich jak PowerBI i Tableau do wizualizacji i eksploracji danych.
- Automatyzacja generowania raportów za pomocą PowerBI i Pythona.
- Jako członek zespołu badawczo-innowacyjnego, wykorzystanie danych audytowych do wykrywania anomalii i przewidywania przyszłych wartości zgodnie z wymaganiami biznesowymi za pomocą technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
- Współpraca z zespołem deweloperów stron internetowych w celu wdrażania rozwiązań.
- Zaangażowanie w tworzenie chatbotów, przetwarzanie obrazów i scraping stron internetowych zgodnie z wymaganiami firmy.
Preferowana wiedza techniczna i zawodowa
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w branżach takich jak Finanse, Bankowość lub Rachunkowość, lub odpowiednie prace projektowe w okresie wymaganych 3 lat doświadczenia.
- Magister lub podyplomowe studia z zakresu Data Science lub technologii Big Data.
- Znajomość PowerBI.
- Praktyczne doświadczenie z Hadoop, Spark, Python i NLP.
Dodatkowe informacje: Aplikuj już teraz, aby dołączyć do Deloitte w dynamicznej roli A&A-AIC-Delhi i rozwijać swoją karierę w dziedzinie Data Science.