AI Data Science Associate Director - Blend360

Dołącz do naszego przełomowego zespołu zajmującego się naukami o danych jako Zastępca Dyrektora ds. AI i Nauk o Danych w Blend360

Przegląd firmy

W Blend360 jesteśmy wiodącą firmą specjalizującą się w marketingu, analizie i technologii, zaangażowaną w dostarczanie niezrównanych wyników. Skupiając się na Naukach o Danych, wykorzystujemy zaawansowane dane i stosowaną matematykę do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań biznesowych. Znani z naszego wyjątkowego talentu, pragmatycznego podejścia i trwałych, wysokich rezultatów, jesteśmy miejscem dla Ciebie, jeśli lubisz rozwiązywać trudne problemy i chcesz wdrażać innowacyjne rozwiązania w rzeczywistym świecie.

Opis stanowiska

Jako Zastępca Dyrektora ds. AI i Nauk o Danych będziesz:

• Współpracować z naszym globalnym zespołem Nauk o Danych w celu opracowywania i wdrażania rozwiązań opartych na AI, wykorzystując najnowsze metodyki i narzędzia.
• Angażować się w głębokie rozmowy z liderami praktyk i klientami, aby zgłębiać problemy biznesowe, rozumieć specyfikę branży, zawiłości danych i operacyjne ograniczenia.
• Projektować, budować i utrzymywać efektywne przepływy danych w ramach złożonych architektur, obsługując różnorodne źródła danych za pomocą SQL, Spark i technologii big data w chmurze.
• Tworzyć narzędzia, które wykorzystują duże, złożone zestawy danych do wykazywania możliwych do wykonania wglądów wpływających na pozyskiwanie klientów, efektywność operacyjną i inne kluczowe metryki biznesowe.
• Wykorzystywać najnowocześniejsze techniki głębokiego uczenia się, takie jak CNN, RNN i transformatory, aby zwiększyć nasze możliwości przetwarzania języka naturalnego.
• Udoskonalać modele AI i tworzyć skuteczne polecenia, które kierują AI do osiągania precyzyjnych wyników, zapewniając integrację z zewnętrznymi źródłami wiedzy i zwiększającą trafność wyników.
• Przeprowadzać rygorystyczne statystyczne analizy danych w celu wspierania strategicznego podejmowania decyzji oraz dokumentować modele predykcyjne i wyniki uczenia maszynowego dla projektów klientów.
• Przewodniczyć klientom w wdrażaniu tych modeli w ich istniejących ramach.

Preferowane kwalifikacje

Na tym stanowisku, powinieneś mieć:

• Zaawansowany stopień naukowy (magister) w dziedzinie statystyki, matematyki, analizy danych lub innego odpowiedniego pola ilościowego.
• Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego w zaawansowanych Naukach o Danych, ze szczególnym naciskiem na modelowanie predykcyjne, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP).
• Udowodnione umiejętności