AI Developer

Uwolnij swój potencjał w TE Connectivity

W TE Connectivity uwolnisz swój potencjał, współpracując z różnorodnym zespołem z różnych środowisk i branż, aby tworzyć bezpieczniejszy, bardziej zrównoważony i połączony świat.

Jako Programista AI w TE Connectivity będziesz rozwiązywać skomplikowane problemy i pomagać interesariuszom w podejmowaniu decyzji opartych na danych, wykorzystując metody ilościowe, w tym uczenie maszynowe. Twoja rola będzie polegać na syntezowaniu dużych ilości informacji i programowym wyodrębnianiu użytecznych informacji z danych.

Stanowisko Data Scientist wspiera wszystkie segmenty TE Connectivity. Kluczowe obowiązki obejmują:

• Współpracę z różnymi jednostkami biznesowymi w celu zrozumienia wyzwań związanych z analizą produkcji, prognozowaniem przychodów, predykcyjnym utrzymaniem ruchu, analizą wydatków i obsługą klienta, aby opracować i przygotować modele analityczne i wnioski.
• Demonstrowanie ekspertyzy w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP), analizie tekstu i generatywnej AI przy użyciu zaawansowanych algorytmów AI/ML.
• Wykorzystywanie modeli wstępnie wytrenowanych z Hugging Face i dostosowywanie dużych modeli językowych (LLM).
• Stosowanie technik głębokiego uczenia do analizy tekstu, w tym transformerów, architektur sieci neuronowych, baz danych wektorowych i embeddings.
• Wykorzystywanie ram i narzędzi generatywnej AI, takich jak LangChain, LlamaIndex oraz metodologie agentów jak CREWAI i AutoGen.
• Stosowanie metod odkrywania danych i analizy statystycznej do budowy systemów prognozujących, mających na celu poprawę doświadczeń klientów, generowanie przychodów, redukcję kosztów i optymalizację transportu.
• Opracowywanie i wdrażanie technik prognozowania, modeli regresji i rozwiązań analizy tekstu.
• Wykorzystywanie narzędzi z zakresu data science, takich jak AWS, Azure ML, TensorFlow, Keras, NumPy, Sci-Kit Learn, Flask, Pandas i PyCaret.
• Tworzenie wizualizacji za pomocą narzędzi takich jak ggplot, matplotlib, Tableau i PowerBI.
• Używanie języków zapytań takich jak SQL i praca z jeziorami danych, fabrykami danych i Kubernetes.
• Opracowywanie i wdrażanie modeli na Azure i AWS, wykorzystując pipelines CI/CD.
• Efektywne przedstawianie wniosków opartych na danych zarządowi.

Wymagane kompetencje i doświadczenie:

• 4-6 lat doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli.
• Biegła znajomość Python, Azure ML i AWS Sagemaker.
• Ekspertyza w budowaniu modeli statystycznych i technikach uczenia maszynowego.
• Dobra znajomość ekstrakcji danych, czyszczenia danych, przygotowania danych, tworzenia modeli i wdrażania modeli.
• Doświadczenie w odkrywaniu i analizowaniu danych z baz danych na miejscu/chmura w celu optymalizacji i usprawnienia procesów.
• Dobre zrozumienie tworzenia modeli, CI/CD, Docker, itd.
• Biegłość w narzędziach statystycznych, takich jak Python, Azure Machine Learning i narzędzia Auto ML.
• Doświadczenie w realizacji projektów analitycznych od początku do końca na Azure/AWS.
• Umiejętność pracy przy minimalnym nadzorze i utrzymywanie odpowiedzialności.
• Wysoka jakość pracy