AI - Research Scientist (Leadership)

Meta, pionier technologii społecznościowych, poszukuje Głównego Naukowca do naszego zespołu Fundamental AI Research (FAIR). To miejsce jest przeznaczone dla osób, które osiągnęły szczyt w dziedzinach takich jak teoria ML, odpowiedzialna sztuczna inteligencja, uczenie ze wzmocnieniem, przetwarzanie obrazów, przetwarzanie sygnałów audio i NLP. Dowiedz się więcej o naszych pionierskich działaniach w dziedzinie AI na naszym hubie badawczym FAIR.

Jako wizjonerski lider w dziedzinie AI, Twoja rola obejmuje:

• Wpływanie na długoterminowe strategie badawcze Meta, aby zapoczątkować postępy w technologiach inteligentnych maszyn.
• Budowanie i kierowanie wewnętrznymi współpracami między dyscyplinami w celu osiągnięcia strategicznych celów.
• Identyfikowanie kluczowych ryzyk i możliwości w różnych zespołach badawczych.
• Rozszerzanie zakresu odpowiednich społeczności badawczych poprzez liczne publikacje.
• Wykorzystywanie swoich badań do przyczyniania się do rozwoju produktów Meta.
• Prezentowanie zachowań inkluzywnych i wspieranie miejsca pracy, które akceptuje różnorodne perspektywy.
• Mentoring początkujących badaczy i kształtowanie przyszłości firmy za pośrednictwem różnych inicjatyw międzyfirmowych, w tym rekrutacji, różnorodności i inkluzywności oraz więcej.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś mieć:

• Ponad 5 lat doświadczenia w wysoko wpływowych badaniach AI w akademickich, przemysłowych lub rządowych środowiskach.
• Stopień doktora z zauważalnym rekordem prowadzenia wpływowych badań, potwierdzony przez publikacje na czołowych konferencjach AI takich jak NeurIPS, CVPR, ICML.
• Zdolność do tworzenia i realizacji długoterminowych wizji badawczych.
• Zdolność do komunikowania złożonych badań zarówno wśród rówieśników, jak i niefachowej publiczności.
• Znajomość przynajmniej jednego języka programowania.

Kandydaci z poniższymi umiejętnościami będą mieli przewagę:

• 10+ lat doświadczenia w wpływowych rolach badawczych w dziedzinie AI.
• Udowodniony rekord przekształcania wyników badań w namacalne wpływy biznesowe.
• Doświadczenie we współpracy z interdyscyplinarnymi zespołami w dynamicznym środowisku.
• Umiejętności w Pythonie lub C/C++ do opracowywania i debugowania.
• Zainteresowanie lub doświadczenie w prowadzeniu zespołów badawczych w środowisku przemysłowym.

Od momentu uruchomienia Facebooka w 2004 roku, Meta zrewolucjonizowała sposób, w jaki ludzie się łączą. Dziś przesuwamy granice od tradycyjnych połączeń cyfrowych do zaawansowanych doświadczeń takich jak rzeczy