AI Research Scientist, Neuromotor Interfaces, ML & Signal Proc

W Reality Labs, będącego częścią Meta, posuwamy granice technologii i innowacji. W związku z naszym rozwojem po przejęciu firmy CTRL-labs, poszukujemy doświadczonych naukowców AI do wzmocnienia naszych pionierskich technologii interfejsów neuromotorycznych, które mają zrewolucjonizować interakcję w wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości.

Jako integralna część naszego multidyscyplinarnego zespołu, będziesz przyczyniać się do eksploracji fascynującego krajobrazu ludzkich sygnałów neuromotorycznych (takich jak elektromiografia - EMG). Ta rola obejmuje rozwijanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i przetwarzania sygnałów, współpracę z zespołami HCI i inżynierii w celu przekształcania wglądów naukowych w innowacyjne technologie i doświadczenia użytkownika. Jest to szansa, by być na czele tworzenia intuicyjnych sposobów, w jaki ludzie wchodzą w interakcję z technologią, rzeczywiście wzmacniając intencje i działania użytkownika poprzez naszą technologię interfejsu neuralnego.

• Rozwijanie najnowocześniejszych modeli ML i przetwarzania sygnałów w celu zwiększenia możliwości interfejsów neuromotorycznych.
• Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi i HCI w celu integracji postępów naukowych z praktycznymi zastosowaniami i nowymi doświadczeniami użytkownika.
• Wykorzystywanie ilościowych metod badawczych do napędzania i udoskonalania naszych kierunków badawczych.
• Tworzenie i implementacja kodu badawczego na poziomie prototypu badawczego.
• Kierowanie kierunkiem technicznym dla zespołów projektowych składających się z 2-3 badaczy i inżynierów.

• Doktorat w dziedzinach takich jak Deep Learning, AI, uczenie maszynowe, informatyka, robotyka lub pokrewne obszary.
• Doświadczenie w inżynierii oprogramowania w dziedzinie obliczeń naukowych i bibliotek uczenia maszynowego, takich jak SciPy, PyTorch, TensorFlow itp.
• Mocne podstawy w metodach ilościowych i szybkie przyswajanie nowych umiejętności technicznych.
• Wykonalność uzyskania autoryzacji do pracy w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i jej utrzymanie przez cały okres zatrudnienia.
• Licencjat w odpowiedniej dziedzinie technicznej lub istotne doświadczenie równoważne.

• Ponad 5 lat samodzielnych badań projektowych, realizacji i interpretacji.
• Poprzednie doświadczenie lidera w projektach technicznych.
• Udowodniona zdolność przekładania badań nad uczeniem maszynowym na praktyczne zastosowania.
• Doświadczenie w pracy między dyscyplinami i kulturami nad modelowaniem czasowym o wysokiej wymiarowości i przetwarzaniem sygnałów w czasie rzeczywistym.
• Znajomość tworzenia kompleksowych ścieżek ML.

Od momentu uruchomienia Facebooka w 2004 roku, Meta nieustannie dąży do przek