AI Scientist

Nasz Warehouse Execution Software wykorzystuje najnowocześniejsze techniki optymalizacji do zrewolucjonizowania intralogistyki i automatyzacji magazynowej. Dzięki synchronizacji dyskretnych i niskopoziomowych procesów logistycznych tworzymy silnik decyzyjny w czasie rzeczywistym, który maksymalizuje wydajność pracy i sprzętu. Nasze oprogramowanie zapewnia klientom elastyczność operacyjną istotną w zarządzaniu wymaganiami środowiska Omni-channel.

Poszukujemy wysoko zmotywowanej osoby do opracowywania najnowocześniejszych algorytmów z wykorzystaniem zaawansowanej wiedzy z zakresu Machine Learning, Computer Vision i Operations Research. Idealny kandydat nie tylko zrozumie podejścia teoretyczne, ale także będzie miał praktyczne podejście do kompromisów między złożonością rozwiązania, optymalnością a wykorzystaniem nowych i sprawdzonych technik. Kreatywność, innowacyjne myślenie i pasja do eksperymentowania są niezbędne w tej roli. Ponadto, bieżące śledzenie najnowszych trendów w AI/ML jest kluczowe, aby nasze podejścia pozostały solidne i konkurencyjne.

• Rozwiązywanie różnych problemów z zakresu intralogistyki i planowania przy użyciu zaawansowanej analityki i technik AI.
• Nadzór nad rozwiązaniami od pomysłu przez proof of concept, MVP, aż po końcowe wdrożenie produktu, aby spełniały wymagania biznesowe.
• Praca z danymi rzeczywistymi i syntetycznymi w celu trenowania modeli i opracowywania rozwiązań opartych na danych.
• Projektowanie i budowanie narzędzi symulacyjnych dla procesów intralogistycznych w celu trenowania i testowania modeli.
• Opracowywanie modeli prognostycznych i maszynowego uczenia się.
• Nieustanne zdobywanie nowej wiedzy i stosowanie nowych narzędzi, technologii oraz najlepszych praktyk branżowych.

• Magisterium lub doktorat z Informatyki, Sztucznej Inteligencji, Operations Research, Matematyki Stosowanej, Inżynierii Sterowania, Inżynierii Przemysłowej lub pokrewnych dziedzin.
• Znajomość przynajmniej jednego ogólnego języka programowania (preferowane Python lub Java). Znajomość języków statystycznych lub baz danych (R, MATLAB, SQL) jest dodatkowym atutem.
• Zrozumienie technik Uczenia ze Wzmocnieniem i Przybliżonego Programowania Dynamicznego.
• Znajomość teorii sterowania oraz modeli i technik uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z architekturami i frameworkami Deep Learning, takimi jak Pandas, PyTorch, TensorFlow/Keras i innymi.
• 2+ lat doświadczenia, w tym doświadczenie akademickie, w jednej z powyższych dziedzin.

• Doświadczenie z frameworkami RL, takimi jak OpenAI Gym, Dopamine, RLLib, itp.
• Znajomość narzędzi do symulacji i modelowania, takich jak AnyLogic, Arena, Panda3D, itp.
• Komfort pracy z IDE, takimi jak PyCharm, IntelliJ, Visual Studio, Jupyter Notebook, itp.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak GCP, Azure, AWS, Docker, Kubernetes oraz edge computing.
• Biegłość w umiejętnościach inżynierii oprogramowania, w tym Git, Anaconda, OOP, projektowanie zorientowane na testy, powszechne wzorce projektowe, zarządzanie zależnościami i narzędzia do budowania.

W KION Group zależy nam na Twoim dalszym rozwoju zawodowym. Oferujemy szkolenia dostosowane