Konsultant ds. sztucznej inteligencji/maszynowego uczenia

Jest ekscytujące pracować w firmie, w której pracownicy naprawdę wierzą w to, co robią! Opis stanowiska: Podsumowanie: Szukamy wysoce kompetentnego konsultanta ds. AI/ML ze specjalizacją w dziedzinie danych, implementacji AI/ML, danych i rozwoju oprogramowania dla naszej firmy zajmującej się operacjami z zakresu uczenia maszynowego. Jako konsultant ds. AI/ML, będziesz współpracować z interesariuszami biznesowymi, klientami, naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami oprogramowania, inżynierami QA i inżynierami DevOps. Będziesz także odpowiedzialny za wdrażanie i utrzymanie złożonych rozwiązań z zakresu danych i AI/ML dla naszych klientów. Obowiązki: Uczestniczenie w dyskusjach i analiza danych klienta oraz ich złożoności. Spójność danych każdego klienta może się różnić. Chodzi nie tylko o zrozumienie danych, ale także o dostarczanie rozwiązań, które można zintegrować z naszym produktem i ofertą usług. Sporadyczne przeprowadzanie analiz w celu odpowiedzi na konkretne pytania biznesowe. Zbieranie i organizowanie dużych zestawów danych z różnych źródeł. Czyszczenie i przetwarzanie wstępne danych w celu zapewnienia ich dokładności i spójności. Znajomość zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i ich implementacja jest konieczna. Konieczna jest znajomość programowania, integracji i implementacji oprogramowania. Identyfikacja i ocena nowych technologii w celu poprawy wydajności, łatwości utrzymania i niezawodności istniejących systemów uczenia maszynowego. Analiza danych w celu znalezienia wzorców, trendów i wniosków. Tworzenie i utrzymywanie paneli kontrolnych i innych narzędzi do monitorowania kluczowych wskaźników wydajności. Znajomość pracy z ramami do uczenia głębokiego, takimi jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, itp. Współpraca z innymi inżynierami danych i naukowcami zajmującymi się danymi, aby zapewnić jakość danych. Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie infrastruktury danych i ścieżek dla operacji z zakresu uczenia maszynowego. Komunikowanie wniosków i zaleceń interesariuszom w sposób klarowny i zwięzły. Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie inżynierii danych i uczenia maszynowego, oraz rekomendowanie nowych narzędzi i technik w celu poprawy naszych operacji. Wymagania / umiejętności: Wymagane jest wyższe wykształcenie w dziedzinie informatyki - B.Tech, MCA, MS Computers. 5+ lat doświadczenia w implementacji AI/ML, danych i rozwoju oprogramowania Doświadczenie z infrastrukturą opartą na cloudzie, taką jak Microsoft Azure, AWS. Znajomość języka Python. Doświadczenie z różnymi bibliotekami NLP. Znajomość algorytmów uczenia maszynowego i ich implementacji. Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji, takimi jak PBI lub podobne. Znajomość narzędzi do zarządzania metadanymi. Doświadczenie w pracy z LLM, takimi jak GPT-3/4, lub podobnymi modelami. Znajomość integracji API. Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów. Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność pracy w zespole. Mile widziana: Znajomość Power BI. Znajomość koncepcji naukowych, algorytmów uczenia maszynowego i ram takich jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, Pandas,... Dodatkowym atutem będzie wiedza na temat technologii danych takich jak Data wrangling, integracja danych/ETL, profilowanie danych i jakość danych, odkrywanie danych. #LI-Hybrid Jeśli cenisz szybki rozwój i pracę z wesołymi, entuzjastycznymi osobami odnoszącymi sukcesy, pokochasz karierę u nas! Epiq zobowiązuje się do przestrzegania wszystkich odpowiednich praw dotyczących równych możliwości zatrudnienia, podejmując wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem bez niewłaściwego uwzględnienia lub brania pod uwagę rasy, religii, etniczności, koloru skóry, płci, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej lub ekspresji, statusu transpłciowego, decyzji dotyczących zdrowia seksualnego i reprodukcyjnego, stanu cywilnego, wieku, pochodzenia narodowego, informacji genetycznych, przodków, obywatelstwa, niepełnosprawności fizycznej lub psychicznej, statusu weterana lub rodzinnego lub jakiejkolwiek innej podstawy chronionej przez prawo krajowe, federalne, stanowe, prowincjonalne lub lokalne. Polityka Epiq zabrania dyskryminacji na podstawie tych nieodpowiednich podstaw, a także jakiejkolwiek podstawy lub powodów chronionych przez odpowiednie prawo w każdej jurysdykcji. Dodatkowo, Epiq podejmie działania na rzecz mniejszości, kobiet, weteranów objętych ochroną oraz osób niepełnosprawnych. Jeśli potrzebujesz pomocy lub akomodacji w trakcie procesu aplikacji z powodu niepełnosprawności, jest ona dostępna na żądanie. Epiq z przyjemnością udzieli takiej pomocy i żaden kandydat nie zostanie ukarany w wyniku takiego żądania. Epiq rozważy zatrudnienie kandydatów zarejestrowanych i skazanych tam, gdzie jest to stosowne i zgodne z prawem.