AI/ML Engineer (Senior/Tech Lead)

SmartDev to Twoja brama do budowania satysfakcjonującej kariery w globalnych rozwiązaniach programistycznych. Założone w 2014 roku, SmartDev jest w pełni własną spółką zależną Verysell Technologies Group w Szwajcarii. Jesteśmy dumni, że łączymy szwajcarską jakość z wietnamską pasją, dostarczając nieporównywalną doskonałość i wartość. Współpracując z jasnymi umysłami zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz, tworzymy partnerstwa, które przesuwają granice i kwestionują normy.

W miarę rozwoju naszego zespołu programistycznego zgodnie z naszym agresywnym planem wzrostu, SmartDev oferuje niestandardowe aplikacje mobilne i strony internetowe opracowane przy użyciu popularnych technologii frontendowych i backendowych. Jesteśmy kwitnącym miejscem pracy, gdzie około 140 programistów przyczynia się do tworzenia innowacyjnych rozwiązań.

• Rozwój Rozwiązań: Przekładanie wymagań wysokiego poziomu na szczegółowe podproblemy, tworzenie kompleksowych rozwiązań, które adresują ogólny problem.
• Tworzenie Modeli Uczenia Maszynowego: Odpowiedzialność za cały proces tworzenia i szczegółowego dopracowywania modeli dla określonych zadań, w tym projekt architektury modelu, techniki optymalizacji oraz pobieranie i czyszczenie danych.
• Wdrażanie Modeli: Wdrażanie modeli ML w różnych środowiskach, w tym w chmurze, lokalnie, na urządzeniach mobilnych i na urządzeniach edge.
• Ścisła współpraca z Kierownikami Projektów w zadaniach zewnętrznych i wewnętrznych.
• Udział w działaniach przed sprzedażą dla architektury rozwiązań i doradztwa.
• Prowadzenie młodszych Inżynierów AI, wspieranie ich rozwoju zawodowego.
• Utrzymywanie aktualnej wiedzy na temat najnowszych metodologii AI i stosowanie ich w projektach.

• Magister lub doktorat z Informatyki, Nauki o Danych, Uczenia Maszynowego lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• 4+ lata doświadczenia w rozwoju oprogramowania, szczególnie w projektach uczenia maszynowego.
• Znajomość języka Python.
• Doświadczenie w tworzeniu API przy użyciu frameworków takich jak Flask, Django i FastAPI.
• Znajomość programowania asynchronicznego i narzędzi takich jak asyncio i Celery.
• Znajomość narzędzi dokumentacji API takich jak Swagger (OpenAPI) i Postman.
• Doświadczenie w MLOps i integracji modeli uczenia maszynowego z API.
• Praktyczne doświadczenie z różnymi bazami danych, w tym SQL, NoSQL, bazami danych wektorowymi i sklepami cech.
• Praktyczna znajomość technologii konteneryzacji takich jak Docker i Kubernetes.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS, Azure i GCP.
• Znajomość sztucznej inteligencji generatyw