W JPMorgan Chase & Co. zespół Corporate Oversight and Governance Technology AI/ML rozwiązuje trudne i wpływowe problemy w różnych funkcjach korporacyjnych. Jesteśmy dynamicznym zespołem, który dostarcza nowoczesne rozwiązania dla ponad 10 obszarów funkcjonalnych, w tym przestępstwa finansowe, nadzór nad handlem, kwestie prawne, audyt, odporność oraz zarządzanie regulacyjne.
W roli Applied AI/ML Senior Associate będziesz:
- Analizować skomplikowane problemy biznesowe i stosować zaawansowane algorytmy do opracowywania, testowania i oceny aplikacji lub modeli AI/ML.
- Wykorzystywać szerokie zasoby danych firmy, zarówno ze źródeł wewnętrznych, jak i zewnętrznych, używając Python/Spark poprzez AWS i inne systemy.
- Wyprowadzać praktyczne wnioski biznesowe na podstawie wyników technicznych i prezentować je publiczności nietechnicznej.
- Aktywnie rozwijać zrozumienie kluczowych problemów i procesów biznesowych.
- Wykonywać zadania na całym procesie rozwoju modelu, w tym manipulowanie/analizę danych, trening modelu, testowanie i wybór.
- Generować strukturalne i znaczące wnioski z analiz i ćwiczeń modelowania danych.
- Współpracować z innymi naukowcami danych i inżynierami maszynowego uczenia się w zakresie wdrażania rozwiązań maszynowego uczenia się.
- Przeprowadzać analizy doraźne i okresowe zgodnie z wymaganiami interesariuszy biznesowych, funkcji zarządzania ryzykiem modelu i innych grup.
Wymagane kwalifikacje, zdolności i umiejętności:
- Zaawansowany stopień naukowy (MS, PhD) w dziedzinie ilościowej (np. nauki o danych, informatyka, matematyka stosowana, statystyka, ekonometryka).
- Praktyczna wiedza i doświadczenie w pracy nad projektami ML, zarówno nadzorowanymi, jak i nienadzorowanymi.
- Umiejętności programowania w Python, R lub równoważnych językach.
- Doświadczenie w pracy z dużymi i skomplikowanymi zbiorami danych.
- Biegłość w narzędziach analitycznych, takich jak SQL, Spark, Scikit-Learn i XGBoost.
- Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów, komunikacji (werbalnej i pisemnej) oraz pracy zespołowej.
Preferowane kwalifikacje, zdolności i umiejętności:
- Doświadczenie w analizie grafów i sieciach neuronowych (TensorFlow, Keras).
- Doświadczenie w pracy z zespołami inżynierskimi w celu operacjonalizacji modeli maszynowego uczenia się.
- Znajomość branży usług finansowych.
JPMorgan Chase & Co. to jedna z najstarszych instytucji finansowych, oferująca innowacyjne rozwiązania finansowe milionom konsumentów, małym firmom, a także niektórym z najbardziej znanych klientów korporacyjnych, instytucjonalnych i rządowych na świecie. Z historią sięgającą ponad 200 lat, jesteśmy liderami w bankowości inwestycyjnej, bankowości detalicznej i małych firm, bankowości komercyjnej, przetwarzaniu transakcji finansowych oraz zarządzaniu aktywami.
Oferujemy konkurencyjny pakiet nagród całkowitych, który obejmuje wynagrodzenie podstawowe określone przez rolę, doświadczenie, umiejętności i lokalizację. Dla kwalifikujących się ról zapewniamy uznaniowe wynagrodzenie motywacyjne w uznaniu wyd