Arquiteta de Soluções & Big Data (Vaga afirmativa para mulheres)

Opis firmy

Serasa Experian jest liderem w dostarczaniu inteligentnych rozwiązań do analizy ryzyka i szans w Brazylii. Specjalizując się w kredytach, uwierzytelnianiu i zapobieganiu oszustwom, nasza firma przekształca niepewności w trafne decyzje, korzystając z najnowszych technologii i innowacji. Z zespołem 22 000 utalentowanych profesjonalistów działamy w 32 krajach i stale inwestujemy w nowe technologie i innowacje, aby maksymalizować możliwości naszych klientów. Nasza siedziba znajduje się w Dublinie w Irlandii, a my jesteśmy notowani na Londyńskiej Giełdzie Papierów Wartościowych (EXPN), będąc częścią indeksu FTSE 100.

Jeśli posiadasz potrzebne umiejętności do tej roli, czuj się swobodnie, aby aplikować, a my przeanalizujemy Twój profil wewnętrznie.

Obszar: Dane
Podobszar: Inżynieria i Przechwytywanie Danych

Główne Obowiązki

• Opracowywanie i projektowanie architektur rozwiązań dla aplikacji i systemów, zarówno on-premises, jak i w chmurze.
• Wdrażanie usprawnień w zakresie kosztów i wydajności.
• Optymalizacja kosztów i wydajności przetwarzania danych, przechowywania i sieci.
• Tworzenie elastycznych i skalowalnych rozwiązań.
• Eksploracja rozwiązań w dziedzinie data science, inżynierii danych i inżynierii oprogramowania.
• Budowanie roadmapy technicznej z naciskiem na technologiczne ewolucje istniejących aplikacji.

Jak Będzie Wyglądać Twój Dzień?

• Projektowanie, rozwijanie i dokumentowanie nowych architektur rozwiązań lub ulepszanie istniejących.
• Wsparcie inżynierów danych i data scientistów w projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań opartych na danych.
• Współpraca z zespołami technicznymi ds. rozwoju i architektury.
• Praca wspólnie z zespołem SRE, korzystając z frameworka CI/CD.
• Przeprowadzanie dowodów koncepcji (POC) i homologacja nowych technologii oraz rozwiązań.

Kwalifikacje

• Ukończone studia wyższe na kierunku Informatyka, Systemy Informacyjne, Analiza i Rozwój Systemów lub pokrewne.
• Zaawansowana znajomość języka angielskiego w celu komunikacji z zespołami globalnymi.
• Znajomość web scraping, logowanie i monitoring (ElasticSearch, Prometheus, Grafana, Cloudwatch), docker, kubernetes, usługi AWS, architektura mikroserwisów, wzorce projektowe, DDD, API Rest.
• Preferowane języki programowania: Java, Python, Node, .Net, Scala.
• Doświadczenie w transformacji cyfrowej systemów legacy, Big Data, Data Mesh, SaaS, PaaS, pipeline’y danych.
• Doświadczenie z narzędziami DevSecOps CI/CD, terraform, jenkins.
• Umiejętności skutecznej komunikacji ustnej i pisemnej dla zespołów technicznych i biznesowych oraz doświadczenie z metodykami agile jak Scrum.

Dodatkowe Informacje

Co Oferujemy:

• Szczytowe wyróżnienia Ideia Sustentável i WEPS – Przedsiębiorstwa Wspierające Kobiety.