Inżynier Technologii Rozwoju Sztucznej Inteligencji

Z NVIDIA Metropolis tworzymy platformę AI i technologiczną bazę dla kolejnej generacji inteligentnych fabryk, miast, lotnisk, centrów realizacji, sklepów i innych. Dzięki wykorzystaniu LLM, LMM, wizji komputerowej oraz fuzji sensorów, jesteśmy w stanie uczynić czujniki bardziej funkcjonalnymi, poprawiając nasze zrozumienie, przyspieszając procesy i zwiększając efektywność we wszystkich operacjach w naszym otoczeniu. Poprzez wykorzystanie GenAI i sztucznych danych, ułatwiamy tworzenie modeli podstawowych, które będą transformować operacje w sektorach handlowym, łańcucha dostaw, transportu i cyfrowej industrializacji. Współpracując z liderami każdej branży oraz innowacyjnymi startupami, prowadzimy innowacje w niektórych największych działaniach gospodarczych i procesach. Poszukujemy Inżyniera Technologii AI, który dołączy do naszego zespołu i pomoże wprowadzić nasze przełomowe technologie na rynek oraz pracować z naszymi kluczowymi klientami. Twoje zadania: - Wykorzystując AI i SDK NVIDIA, będziesz tworzyć przełomowe aplikacje, które wspierają globalny ekosystem programistów. - Będziesz szkolić, dostosowywać i kwantyfikować modele AI za pomocą różnych DL i ram NVIDIA, takich jak NeMo i TAO. - Będziesz w stanie szybko dostosować się do wymagań rozwoju aplikacji od edge do natywnych API w chmurze. - Będziesz pracować bezpośrednio z kluczowymi klientami, aby zrozumieć obecne i przyszłe problemy, pomóc w ich rozwiązaniu i umożliwić działanie SOTA. - Będziesz publikować białe księgi, architektury referencyjne i projekty OSS na Git Hub. - Będziesz tworzyć i przeprowadzać testy wydajności dla przyszłych algorytmów AI i współpracować w burzliwym tworzeniu i wdrażaniu strategii optymalizacji na GPU. - Będziesz ściśle współpracować z zespołami ds. architektury, badań i oprogramowania systemowego w budowaniu ekscytujących demonstracji. - Może być wymagana pewna ilość podróży. Wymagane kwalifikacje: - Licencjat lub magisterium z informatyki lub pokrewnego kierunku z udokumentowanym doświadczeniem. - Co najmniej 5 lat doświadczenia. - Głęboka wiedza na temat technologii uczenia głębokiego i co najmniej jednego z frameworków. - Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań wizji komputerowej z wykorzystaniem GPU. - Silne umiejętności programowania w C++/Python. - Znajomość Apache Kafka, Apache Spark, Redis, Cassandra i ElasticSearch. - Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu kontenerów w środowiskach K8. - Doświadczenie w tworzeniu API REST i aplikacji internetowych. - Silne umiejętności komunikacyjne, prezentacyjne i organizacyjne, połączone z logicznym podejściem do rozwiązywania problemów, dobrą organizacją czasu i priorytetyzacją zadań. Jak się wyróżnić: - Zrozumienie modeli języka, modeli multimodalnych, modeli podstawowych, ViT, ich architektur i kompromisów. - Doświadczenie w budowaniu aplikacji LLM z wykorzystaniem ramy Langchain z magazynem wektorów. - Wybrane doświadczenie w optymalizacji wydajności modeli i algorytmów AI. - Znajomość jednego lub więcej z następujących - Postman, Django, Flask i Gradio. - Zdolność do adaptacji do ciągle zmieniających się otoczeń i technologii oraz do bezpośredniej pracy z klientami lub partnerami. Zakres wynagrodzenia podstawowego to od 124 000 USD do 230 000 USD. Twoje wynagrodzenie podstawowe będzie określone na podstawie Twojej lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzeń pracowników na podobnych stanowiskach. Będziesz miał również prawo do udziałów w kapitale i świadczeń dodatkowych. NVIDIA przyjmuje zgłoszenia na bieżąco.