Artificial Intelligence Engineer

Firma: Hamilton Porter

Stanowisko: Inżynier Sztucznej Inteligencji

Nasz klient, Hamilton Porter, to szybko rozwijająca się firma technologii marketingowych, która niedawno została uznana na liście najszybciej rozwijających się firm według Deloitte. Firma, znajdująca się na czele innowacji w obszarach AI, ML, NLP oraz komunikacji wielokanałowej, przeżywa gwałtowny rozwój po znacznym zastrzyku inwestycyjnym.

Zespół AI, obecnie składający się z 4 członków, w tym inżynierów AI, naukowców danych i analityków danych, jest w trakcie rozbudowy. Nowe stanowisko będzie podlegać bezpośrednio Wiceprezesowi ds. Inżynierii.

Jako Starszy Inżynier AI/Maszynowego Uczenia, będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu, rozwijaniu, utrzymaniu, wdrażaniu i monitorowaniu modeli NLP, AI oraz maszynowego uczenia, które stanowią rdzeń platformy i produktów naszego klienta. Idealni kandydaci będą mieć szeroką wiedzę z zakresu przetwarzania języka naturalnego oraz pasję do śledzenia najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI.

• Projektowanie, rozwijanie, wdrażanie i monitorowanie modeli NLP, AI oraz maszynowego uczenia z wykorzystaniem zarządzanych usług chmurowych i rozwiązań dedykowanych.
• Rozwiązywanie problemów i utrzymanie istniejących modeli AI w celu zapewnienia ich optymalnej dokładności i wydajności.
• Integracja modeli AI/ML w środowiskach produkcyjnych, zapewniająca skalowalność i niezawodność.
• Współpraca z zespołami rozwoju i QA w celu płynnej integracji komponentów AI/ML w platformie.
• Ścisła współpraca z naukowcami danych, wykorzystując najlepsze praktyki branżowe i narzędzia do efektywnego zarządzania dużymi wolumenami danych.
• Obsługa zadań związanych z MLOps, automatyzacja pobierania danych, trenowania, testowania i wdrażania modeli zarówno w środowiskach niższych, jak i produkcyjnych.

• Minimum 5 lat praktycznego doświadczenia na stanowiskach starszego inżyniera AI/ML.
• Dyplom z Informatyki ze specjalizacją w AI lub Machine Learning bądź równoważne wykształcenie i doświadczenie zawodowe.
• Ekspertyza w zakresie przetwarzania języka naturalnego oraz Pythona.
• Doświadczenie z bibliotekami/ramkami takimi jak PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Keras, Pandas i NumPy.
• Praktyczna znajomość algorytmów AI i maszynowego uczenia, w tym głębokiego uczenia z wykorzystaniem RNN, BERT do kontekstowego zrozumienia oraz dostrajania dużych modeli językowych (LLMs).
• Biegłość we wdrażaniu modeli AI/ML w środowiskach publicznych chmur takich jak Azure i AWS, z ekspozycją na LLMs i pipeliny MLOps.
• Doświadczenie z SQL i zarządzaniem bazami danych.

• Konkurencyjne roczne wynagrodzenie: $150,000 - $185,000
• Uznaniowa roczna premia
• Doskonale świadczenia zdrowotne: medyczne, stomatologiczne, okulistyczne itd.
• Plan 401(k)
• Silny nacisk na równowagę między pracą a życiem prywatnym w celu zapobiegania wypaleniu zawodowemu inżynierów
• 100% Zdalna pr