Dołącz do naszego zespołu: Zastępca Dyrektora, Inteligencja Biznesowa w Humana

Stań się kluczowym graczem w naszej poświęconej społeczności w Humana i wykorzystaj swoje umiejętności analityczne, by wspierać inicjatywy stawiające zdrowie na pierwszym miejscu. Poszukujemy Zastępcy Dyrektora ds. Inteligencji Biznesowej dla Danych i Analiz CPSS, aby wzmacniać nasze zespoły obsługi kont, zapisów, rozliczeń i uzgodnień za pomocą strategicznych wglądów w dane i rozwiązań.

Przegląd roli

Jako Zastępca Dyrektora będziesz miał kluczowe znaczenie w wykorzystywaniu różnorodnych źródeł danych do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Twoja rola będzie wymagała kreatywności i skutecznej komunikacji, aby artykułować wglądy, rekomendacje i napędzać wpływowe wyniki biznesowe. Prowadząc zespół, będziesz się koncentrować na ulepszaniu doświadczeń naszych członków przez innowacyjną analizę danych i przekonujące opowiadanie historii.

Kluczowe obowiązki

• Prowadzenie i rozwijanie zespołu w celu optymalizacji strategicznego wykorzystania danych dotyczących zapisów, rozliczeń i uzgodnień.
• Realizacja dostarczania operacyjnych raportów, wglądów i rozwiązań analitycznych, poprawiając wyniki biznesowe i zadowolenie członków.
• Zarządzanie i priorytetyzacja zapytań zespołów interdyscyplinarnych, utrzymując przejrzystość i ustawiając realistyczne oczekiwania.
• Współpraca z działami Operacji, Inteligencji Biznesowej, Zespołami Baz Danych i IT w celu usprawnienia procesów danych i odkrywania znaczących wglądów biznesowych.

Wymagane kwalifikacje

• Licencjat w dziedzinie analizy danych, statystyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnej dyscypliny biznesowej.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w analizie danych i inteligencji biznesowej.
• Udowodnione przywództwo z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w zarządzaniu i rozwijaniu wysokowydajnych zespołów.
• Znajomość środowisk SQL, technologii chmurowych takich jak Azure Synapse Analytics i narzędzi z platformy Power.
• Trwałe fundamenty w zakresie zarządzania danymi i jasne rozumienie regulacji opieki zdrowotnej.

Preferowane kwalifikacje

• Zaawansowany stopień naukowy lub MBA.
• Doświadczenie w zaawansowanej analizie danych i technikach nauki o danych z użyciem R, Pythona lub podobnego oprogramowania.
• Doświadczenie w dużej, silnie zmatrycowanej organizacji, najlepiej w branży ubezpieczeń zdrowotnych.

Wymagania dotyczące pracy zdalnej

Humana oferuje elastyczne opcje pracy zd