Nazwa Firmy: AstraZeneca
Stanowisko: Associate Director - Platform Engineer - AI Capabilities
AstraZeneca to globalna, innowacyjna firma biofarmaceutyczna zaangażowana w odkrywanie, rozwój i komercjalizację leków na receptę. Naszą misją jest przesuwanie granic nauki w celu dostarczania leków zmieniających życie oraz zwiększanie efektywności i innowacyjności w opiece zdrowotnej.
Platform Engineer - AI Capabilities to kluczowa rola w zespole Data, Analytics, and AI (DAAI), będącej częścią sekcji Solution and Service Delivery (SSD) w dziale Commercial IT. Ten globalny zespół jest odpowiedzialny za dostarczanie możliwości opartych na danych wspierających sukcesy biznesowe. Obszary fokusowe są zgodne z portfelem SSD i globalnymi planami rozwoju.
Kluczowe obowiązki:
- Kierowanie projektowaniem, rozwojem, testowaniem i wdrażaniem możliwości AI w ramach portfela DAAI.
- Utrzymywanie kompleksowej wiedzy o możliwościach AI w celu ciągłego poprawiania wydajności, efektywności i funkcjonalności.
- Zapewnienie zgodności z operacjami i przepływami pracy MLOps.
- Współpraca z zespołami Global Capability i Product Engineering w zarządzaniu backlogiem capability.
- Opracowywanie rozwiązań zgodnych ze standardami Architektur Enterprise i Solution, w tym bezpieczeństwo, monitoring, zarządzanie i zgodność.
- Ocena i rekomendowanie nowych produktów technologicznych i usług do roadmap capability.
- Prowadzenie, mentoring i coaching zespołów Offshore Platform Engineering w celu zapewnienia jakości i pomyślnych wyników.
- Utrzymywanie partnerstw z dostawcami usług kontraktowych, zapewniając zgodność ze standardami IT AstraZeneca i Commercial IT.
- Identyfikowanie, priorytetyzowanie i działanie na rzecz ciągłego doskonalenia z kolegami z Platform Success.
- Dopasowywanie wydania funkcji do wymagań biznesowych i funkcjonalnych, zgodnie z harmonogramem projektów.
- Wkład w tworzenie business case'ów, procesów RFP, wybór dostawców i ocenę propozycji.
- Prowadzenie konsultacji wewnętrznych dla partnerów IT i biznesowych z różnych regionów i dziedzin (Commercial, Medical).
- Przestrzeganie procesów inżynierii oprogramowania AstraZeneca.
Wymagania, umiejętności, i doświadczenie:
Wymagane:
- Licencjat w dziedzinie Informatyki, Systemów Informacyjnych lub pokrewnej dziedzinie.
- 7+ lat doświadczenia na stanowisku inżyniera oprogramowania.
- 3+ lata doświadczenia w rozwijaniu możliwości data/analytics na platformach chmurowych.
- 1+ rok doświadczenia w rozwijaniu rozwiązań z wykorzystaniem Foundation Models (FMs).
- Zrozumienie narzędzi przepływu pracy MLOps (np. MLflow, SageMaker).
- Biegłość w ramach ML, bibliotekach i technologiach (np. TensorFlow, PyTorch).
- Doświadczenie w językach programowania i bibliotekach stosowanych w data/analytics (np. Python, PySpark, SQL).
- Znajomość metod i narzędzi CI/CD (np. Bamboo, Bitbucket, GitHub).
- Zrozumienie zasad bezpieczeństwa chmury i kontroli dostępu.
- Doświadczenie w metodologiach rozwoju Agile/Scrum.
- Udokumentowana zdolność do kreatywnej i strategicznej pracy z złożonymi zintegrowanymi systemami.