Associate Research Analyst

Dział: Dział Inwestycji

Raportowanie do: Dyrektor, R&D

Zmiana: EMEA/UK (13:30 – 22:30 IST, Indie)

Russell Investments, wiodący globalny partner finansowy i firma oferująca kompleksowe rozwiązania inwestycyjne, oferuje szeroki zakres możliwości inwestycyjnych klientom instytucjonalnym, pośrednikom finansowym oraz inwestorom indywidualnym na całym świecie. Zbudowana na 88-letnim dziedzictwie ciągłej innowacji, dostarczamy wyjątkową wartość klientom i pracujemy każdego dnia, aby poprawiać ich bezpieczeństwo finansowe. Na dzień 31 grudnia 2023 r. posiadamy ponad 1 bilion dolarów aktywów pod doradztwem i 302,7 miliarda dolarów aktywów pod zarządzaniem na dzień 31 marca 2024 r. Nasza siedziba główna znajduje się w Seattle, Waszyngton, a biura mamy na całym świecie, w tym w Londynie, Nowym Jorku, Toronto, Sydney, Tokio, Szanghaju i Mumbaju.

Dołączenie do naszego biura w Mumbaju w dzielnicy Goregaon (East) to niezwykła możliwość pracy w bliskiej współpracy z globalnymi interesariuszami, wspierając technologię i infrastrukturę napędzającą nasze procesy inwestycyjne i handlowe. Przyczyń się do fundamentów i kultury naszych rozwijających się operacji w Indiach i pracuj w różnych zmianach, aby dostosować się do stref czasowych na całym świecie. Więcej informacji znajdziesz na Russell Investments.

Jako członek zespołu badawczo-rozwojowego na poziomie podstawowym, Twoja rola będzie obejmować wspieranie i rozwijanie infrastruktury badawczej oraz modeli, a także pomaganie zespołowi w różnych projektach badawczych. Idealny kandydat będzie miał solidną wiedzę na temat inwestycji oraz silne umiejętności kodowania i analizy ilościowej.

Kandydaci powinni mieć 1-3 lata doświadczenia w programowaniu (modelowanie ilościowe) lub w inwestycjach, lub zaawansowany stopień naukowy.

• Licencjat z Finansów, Ekonomii, Statystyki, Informatyki lub pokrewnego kierunku (preferowany zaawansowany stopień naukowy).
• Solidne zrozumienie zasad inwestycji oraz klas aktywów.
• Znajomość Pythona i SQL (R lub C# będzie dodatkowym atutem).
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych i frameworków webowych (np. Django/Streamlit) będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie z narzędziami DevOps (GitLab, Octopus Deploy) będzie dodatkowym atutem.
• Silne umiejętności analizy ilościowej oraz zdolność do analizy skomplikowanych danych.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i wysoka dbałość o szczegóły.
• Zdolność do pracy zespołowej w dynamicznym środowisku.
• Silne umiejętności komunikacyjne w mowie i piśmie.

Okazyjne wsparcie weekendowe z domu.

• Wspieranie i rozwijanie infrastruktury badawczej oraz modeli w Pythonie i SQL.
• Pomaganie członkom zespołu w projektach badawczych.
• Budowa portfela i badania backtestingu.
• Adhoc analiza danych: reagowanie na spontaniczne prośby interesariuszy i prezentowanie wyników w sposób jasny i zwięzły.
• Utrzymanie i monitorowanie automatycznego generowania modeli.
• Rozwój i utrzymanie baz danych oraz dashboardów analitycznych wspierających działania badawcze