Dołącz do Chase jako Associate w dziale Data Science Auto

O Chase:

Chase, amerykański dział bankowości konsumenckiej i komercyjnej JPMorgan Chase & Co. (NYSE: JPM), prowadzi na świecie z solidnym portfolio finansowym w wysokości 2,5 biliona dolarów. Obsługując połowę amerykańskich gospodarstw domowych, Chase oferuje szeroką gamę usług, w tym bankowość osobistą, karty kredytowe, hipoteki, finansowanie samochodów, porady inwestycyjne i wiele więcej. Z możliwością bankowości za pośrednictwem ponad 5 200 oddziałów, 16 000 bankomatów i platform cyfrowych, Chase spełnia wszystkie Twoje bankowe potrzeby. Dowiedz się więcej na Chase.com.

Zespół:

Chase Data & Analytics integruje ekspertów danych i analityki z całego Chase, aby maksymalizować użyteczność danych, jednocześnie zapewniając wartość i ochronę dla klientów. Specjalizując się w sektorze motoryzacyjnym, nasz zespół wykorzystuje naukę o danych, analizę i wizualizację, aby zwiększyć doświadczenia w obsłudze klientów, dealerów i partnerów, zapewniając wpływowe decyzje biznesowe w całym Chase.

Stanowisko:

Szukamy proaktywnego Associate Data Science, aby wzmocnić naszą obsługę finansowania samochodów za pomocą zaawansowanej analityki. Jeśli dobrze radzisz sobie w środowisku wysokich stawek i jesteś nastawiony na rozwiązywanie problemów, realizację zobowiązań i wyciąganie wniosków, to rola jest dla Ciebie. Angażuj się dynamicznie ze wszystkimi interesariuszami i prowadź inicjatywy mające na celu poprawę strategii w obszarze obsługi i windykacji, z wsparciem naszego solidnego zespołu w Indiach.

Kluczowe odpowiedzialności:

• Rozwijanie strategicznych rozwiązań, które są zgodne z ewoluującymi priorytetami biznesowymi.
• Tworzenie wydajnych wskaźników wyników i podsumowań KPI, zwiększających dostępność i zrozumienie przez użytkowników.
• Współpraca z interesariuszami z różnych domen, aby zapewnić precyzyjną identyfikację, priorytetyzację i realizację projektów.
• Tworzenie wpływowych rozwiązań razem z naukowcami danych i specjalistami IT, aby ułatwić podejmowanie decyzji opartych na danych.
• Promowanie strategii danych, które wspierają nowoczesną architekturę, solidne zarządzanie i demokratyzację danych.

Wymagane kwalifikacje:

Dołącz do nas z:

• 2-3 lata doświadczenia w SQL, Pythonie i technologiach big data.
• Zaawansowane umiejętności analityczne.
• Doświadczenie w branży finansowej (preferowane, ale nieobowiązkowe).
• Silne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
• Zdolność do samodzielnych b