Autonomous Systems and Artificial Intelligence Researcher, Senior

Dołącz do Booz Allen Hamilton jako starszy badacz systemów autonomicznych i sztucznej inteligencji (AI) i bądź na czele pionierskich badań i rozwoju (R&D) rozwiązań, które kształtują przyszłość Inteligentnych Systemów Autonomicznych dla Marynarki Wojennej. Szukamy wizjonera, który posiada głęboką wiedzę na temat AI, uczenia maszynowego i systemów autonomicznych. W tej roli będziesz kierować zespołami technicznymi w projektowaniu, architekturze, implementacji, integracji, testowaniu, dostarczaniu i utrzymywaniu zdolności opartej na autonomii i AI dla bezzałogowych pojazdów wielodomenowych.

W tym wysoko współpracującym środowisku R&D, będziesz pracować u boku wynalazczych akademików, eksplorując i rozwijając nowatorskie systemy. Wykorzystaj swoje techniczne doświadczenie i pasję do nauki, aby prowadzić zespoły w tworzeniu przełomowych technologii sprzętowych i programowych, posuwając naprzód stan techniki w zakresie autonomicznych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Dołącz do nas. Świat nie może czekać.

Posiadasz:

• 5+ lat doświadczenia w R&D, w tym kierowanie udanymi projektami R&D, przygotowywanie zwycięskich propozycji i budowanie silnych relacji z menedżerami programów R&D w rządzie, takimi jak Navy Acquisition, ONR lub DoD
• Doświadczenie w kierowaniu wysiłkami R&D i opracowywaniu koncepcji zaufanych systemów autonomicznych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub algorytmów autonomii
• Biegłość w AI, federacyjnym uczeniu, fuzji danych, śledzeniu, nowoczesnej i klasycznej kontroli, lub zarządzaniu zasobami czujników
• Doświadczenie w kierowaniu wielodyscyplinarnymi, hybrydowymi i zdalnymi zespołami rozwoju projektów technicznych, jak projektowanie algorytmów AI/ML i rozwój oraz integracja oprogramowania autonomicznego, w tym demonstracje na żywo z prototypami sprzętu wojskowego
• Doświadczenie w dokumentowaniu i prezentowaniu pomysłów technicznych i postępów na poziomie kierowniczym oraz promowaniu osiągnięć zespołu wewnętrznie i zewnętrznie poprzez publikacje w czasopismach i udział w konferencjach
• Biegłość w Pythonie lub C++, oraz implementacji oprogramowania uczenia maszynowego w bibliotekach, takich jak TensorFlow, Pytorch, czy Keras
• Doświadczenie z Git, JIRA, rozwojem Agile oraz przepływami pracy DevSecOps lub MLOps
• Znajomość ROS, ROS2, ROS-M, MOOS-IvP architektury autonomii morskiej, Gazebo, Unity, lub Unreal symulacji, lub rozwoju gier
• Tajną klauzulę bezpieczeństwa
• Stopień magistra w dziedzinie inżynierii elektrycznej, fizyki, matematyki, informatyki, inżynierii komputerowej, nauki o danych, lub inżynierii oprogramowania

Mile widziane:

• Doświadczenie w rozwoju systemów morskich, w tym autonomiczne systemy powierzchniowe i podwodne
• Doświadczenie w integracji sprzętu i oprogramowania, integracji EO/IR, pasywnych i aktywnych radarów, przetwarzaniu sygnałów cyfrowych oraz testowaniu i walidacji systemów w terenie
• Doświadczenie z technologiami przetwarzania brzegowego i systemami wbudowanymi
• Doświadczenie z architekturami usługowymi opartymi na modelu publikacja-subsk