Stanowisko: Inżynier BigData-Hadoop/Scala
Stanowisko korporacyjne: Zastępca
Lokalizacja: Pune-Business Bay
Inżynier będzie zarządzał i wykonywał prace w wielu obszarach naszej platformy/infrastruktury IT, w tym analizę, rozwój i administrację. Obowiązki obejmują:
- Planowanie i opracowywanie rozwiązań inżynieryjnych w celu realizacji celów biznesowych
- Budowanie niezawodności i odporności do rozwiązań poprzez odpowiednie testowanie i przeglądy na etapie realizacji
- Zapewnienie utrzymania i możliwość ponownego użycia rozwiązań inżynieryjnych
- Projektowanie rozwiązań, które integrują się pomyślnie w kompleksowych procesach biznesowych
- Przeglądanie planów inżynieryjnych w celu zwiększenia ponownego użycia i poprawy możliwości inżynieryjnych
- Uczestniczenie w forach branżowych w celu wspierania wdrażania innowacyjnych technologii, narzędzi i rozwiązań
W ramach naszego elastycznego programu benefitów, będziesz cieszyć się:
- Najlepszą polityką urlopową w swojej klasie
- Neutralne pod względem płci urlopy rodzicielskie
- 100% zwrotu kosztów w ramach świadczeń z tytułu opieki nad dziećmi (neutralne pod względem płci)
- Sponsorship na certyfikaty i edukację istotną dla branży
- Program Pomocy Pracownikom dla Ciebie i Twoich członków rodziny
- Kompleksowe ubezpieczenie hospitalizacyjne dla Ciebie i Twoich podopiecznych
- Ubezpieczenie od wypadków i na życie na określony czas
- Bezpłatne badania zdrowotne dla pracowników w wieku 35 lat i powyżej
- Projektowanie i rozwój aplikacji oprogramowania
- Współpraca z liderami zespołów, menedżerami ds. rozwoju i innymi zainteresowanymi stronami
- Dostarczanie wysokiej jakości, łatwego w utrzymaniu, skalowalnego i wydajnego oprogramowania
- Samodzielne wykonywanie zadań wymagających minimalnego przewodnictwa technicznego
- Posiadanie silnych umiejętności komunikacyjnych i pozytywnego podejścia
- Doświadczenie w środowiskach Agile i Scrum
- Wpływanie na dobre projektowanie oprogramowania
- Uczestnictwo w codziennych spotkaniach stand-up
- Analiza i naprawa defektów oprogramowania w trybie szybkim
- Ścisła współpraca z zespołami analiz funkcjonalnych i kontroli jakości
- Rozległe doświadczenie z technologiami Hadoop & Java/Scala
- Zrozumienie ekosystemu Hadoop i systemu plików HDFS
- Doświadczenie z MapReduce, Hive, Pig, Impala, Spark SQL, Apache Spark i Scala
- Optymalizacja zadań Spark i obsługa plików (np. Avro/Parquet)
- Biegłość w obsłudze BEELINE, dostrajaniu, narzędziach do rozwiązywania problemów i monitorowania
- Doświadczenie z narzędziami do budowy i wdrażania, takimi jak Maven, Artifactory, TeamCity czy Jenkins
- Skrypty Unix