Identyfikator Requisition: 13157
Uwaga: Nie ma możliwości sponsorowania wiz w ramach tej pozycji (H1B, F1, OPT, H4, J1, itp.).
Aktywnie poszukujemy wykwalifikowanego Analityka Business Intelligence (BI), specjalizującego się w rozwoju MS Power BI z dużym doświadczeniem w dziedzinie Data Science, w tym z podstawową wiedzą z zakresu Generative AI i Machine Learning. Ta rola jest kluczowa w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu narzędzi BI, Analytics oraz AI/ML w celu optymalizacji operacji biznesowych i procesów decyzyjnych w ORNL. Ta rola jest częścią grupy Enterprise Applications w dziale Applications Development Dyrekcji Usług Informatycznych w Oak Ridge National Laboratory.
Jako narodowe laboratorium naukowe Biura Nauki Departamentu Energii Stanów Zjednoczonych (DOE), ORNL może pochwalić się znakomitym 80-letnim dziedzictwem rozwiązywania kluczowych problemów krajowych. Z kreatywnym zespołem liczącym niemal 7000 członków, nasze zobowiązanie do różnorodności, równości, inkluzji i dostępności (DEIA) jest integralne. Dążymy do kształtowania zróżnicowanego i inkluzywnego środowiska, zapewniając, że ORNL jest preferowanym miejscem pracy i skutecznie wspiera naszą nadrzędną misję napędzania odkryć naukowych w transformacyjne rozwiązania energetyczne, środowiskowe i bezpieczeństwa.
Główne obowiązki obejmują:
- Wspieranie działań ORNL w zakresie Business Intelligence i hurtowni danych, obejmujących wszystkie obszary danych korporacyjnych (biznes, zarządzanie kapitałem ludzkim, obiekty, operacje i badania), z naciskiem na technologie Microsoft i SAP.
- Opracowywanie i wspieranie korporacyjnych raportów i pulpitów nawigacyjnych za pomocą PowerBI i innych narzędzi raportowania Microsoft.
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi i naukowymi/technicznymi w celu zbierania szczegółowych wymagań.
- Analizowanie pojawiających się trendów i technologii w celu rekomendowania strategii BI, uwzględniających techniki Generative AI i ML.
- Opracowywanie i wdrażanie strategii zarządzania danymi głównymi w celu zapewnienia dokładności, czystości, transformacji i dostępności danych.
- Współpraca z innymi laboratoriami DOE oraz podmiotami prywatnymi.
- Przestrzeganie standardów zarządzania projektami i jakości oprogramowania ORNL oraz efektywnych praktyk ITIL.
Dodatkowe obowiązki mogą obejmować:
- Opracowywanie i wspieranie technologii hurtowni danych spoza obszaru Microsoft i SAP; stosowanie doświadczeń z zakresu AI i ML.
- Szkolenie użytkowników końcowych w zakresie narzędzi Business Intelligence.
- Harmonizowanie zachowań i priorytetów z naszymi podstawowymi wartościami: wpłyną, integralność, praca zespołowa, bezpieczeństwo i usługa. Promowanie DEIA poprzez wspieranie szacunku w miejscu pracy.
Idealny kandydat powinien posiadać:
- Licencjat z informatyki, nauk o danych, zarządzania analizą biznesową, zastosowanej analizy statystycznej lub pokrewnej dziedziny z 5-7 lat odpowiedniego doświadczenia. Możliwe jest rozważenie równoważnych kombinacji doświadczenia.
- Dla osób z zaawansowanym stopniem naukowym:
- Magister: 4-6 lat odpowiedniego doświadczenia.
- Doktorat: 0-3