Business Intelligence Engineer, Core Shopping Analytics

W Amazon naszą misją jest przekształcanie surowych danych w informacje umożliwiające działania, które poprawiają doświadczenie zakupowe dla milionów klientów. Nasz zespół, Core Shopping (CS) Analytics, odgrywa kluczową rolę w zapewnianiu bezpiecznego odkrywania, oceniania i zakupu produktów w sklepie Amazon. Zarządzamy analizą dla kluczowych funkcji, w tym Nawigacji, Strony Głównej, Inspire, App First, Strony Szczegółów, Koszyka, Kasy, Dodawania do Koszyka oraz Doświadczeń z Adresem.

Jako ekspert ds. Analiz w zespole App-First & List, będziesz pionierem we wprowadzaniu ulepszeń w aplikacji zakupowej Amazon oraz pomożesz klientom korzystać z funkcji Listy. Będziesz:

• Zarządzać podstawowymi zbiorami danych, aby zrozumieć nawigację klienta.
• Współpracować z Menedżerami Produktów i Inżynierami w celu opracowania ram poprawiających doświadczenie klienta.
• Dostarczać dogłębne analizy i rekomendacje kształtujące mapę drogową produktu.
• Prowadzić wdrożenie zbiorów danych i modeli myślowych w całej organizacji Konsumenckiej.
• Ściśle współpracować z zespołem ponad 10 inżynierów BI, inżynierów danych i naukowców danych, aby poprawić proces zakupowy od początku do końca.

Nasz zespół działa w cyklu Sprint trwającym 5 tygodni, z 1 tygodniem przeznaczonym na planowanie i 4 tygodniami na realizację.

• Tydzień Planowania: Przegląd backlogów, zakresu i priorytetyzacja projektów.
• Dzień Nauki: Samodzielny dzień na rozwój umiejętności, zaplanowany na każdy piątek Tygodnia Planowania.
• Tygodnie Realizacji: Regularne spotkania, pokazywanie prototypów w trakcie sprintu oraz różnorodne projekty skoncentrowane na budowaniu zbiorów danych, przeprowadzaniu analiz i rozpowszechnianiu wniosków.

Wspieramy ponad 500 programistów i 100+ zespołów partnerskich, oferując zbiory danych „Źródło Prawdy”, pulpity nawigacyjne do samoobsługi/git repozytoria, harmonogramy raportów i niestandardowe metryki. W 2023 roku wspieraliśmy nowe doświadczenia, od logowania po raportowanie/samoobsługę i ulepszaliśmy nasze podstawowe usługi, aby generować większą ilość wniosków.

Obecnie zatrudniamy kandydatów do pracy w naszej lokalizacji w Vancouver, BC, CAN.

• 3+ lat doświadczenia z Redshift, Oracle, NoSQL, itd.
• Biegłość w narzędziach wizualizacji danych takich jak Tableau, Quicksight.
• Doświadczenie w modelowaniu danych, składowaniu i budowie potoków ETL.
• Znajomość pakietów analizy statystycznej (R, SAS, Matlab).
• Doświadczenie w używaniu SQL i języków skryptowych jak Python do przetwarzania danych.

• Doświadczenie z rozwiązaniami AWS (EC2, DynamoDB, S3, Redshift).
• Doświadczenie w wydobywaniu danych, ETL i pracy z złożonymi zestawami danych w środowisku biznesowym.

W Amazon, akceptujemy różnorodność i zobowiązujemy się do tworzenia inkluzywnego środowiska. Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, po