Business Intelligence Engineer (HUB)

W Klaviyo cenimy różnorodne pochodzenie, doświadczenia i unikalne perspektywy, które każdy członek zespołu (nazywamy siebie Klaviyos) wnosi do naszego miejsca pracy codziennie. Wierzymy, że każdy zasługuje na równe szanse na sukces i doceniamy bogate doświadczenia, które wykraczają poza konwencjonalne wymagania zawodowe. Nawet jeśli Twoje kwalifikacje nie są dokładnym dopasowaniem do opisu, nadal zachęcamy Cię do aplikowania.

Jesteś ciekawy życia w Klaviyo? Odwiedź careers.klaviyo.com, aby dowiedzieć się, jak wspieramy twórców w kontrolowaniu ich przeznaczenia.

Dane są sercem każdej decyzji, którą podejmujemy w Klaviyo. Szukamy zaangażowanego Inżyniera ds. Danych Business Intelligence, który dołączy do naszego zespołu Business Intelligence (BI). Zespół BI współpracuje ze wszystkimi działami, aby dostarczać rozwiązania dla naszych potrzeb związanych z danymi, analizą i raportowaniem. Naszą misją jest promowanie wartości opartej na danych, a Ty odegrasz kluczową rolę w tworzeniu i utrzymaniu infrastruktury danych, która napędza działalność Klaviyo.

• Snowflake, BigQuery i dbt
• Kafka, Fivetran, Airbyte i Workato
• ThoughtSpot, Tableau i dbt metrics
• Amazon Web Services (EC2, S3, Lambda, Sagemaker itp.), Terraform

• Tworzenie i utrzymywanie „źródła prawdy” dane, z którego korzystają wszyscy w Klaviyo.
• Praca z bazami danych na skalę petabajtów zoptymalizowanymi pod kątem analiz biznesowych.
• Rozwijanie modeli danych, które napędzają rekomendacje predykcyjne, atrybucję marketingową i prognozy finansowe wspierając podejmowanie decyzji.
• Współpraca z zespołami z Inżynierii, Sukcesu Klienta, Wsparcia, Produktu, Sprzedaży i Marketingu.
• Praca w zespole inżynierów danych i analityków nad stworzeniem światowej klasy środowiska do samoobsługowego dostępu do danych.

Szukamy osób, które są twórcami z natury i rozumieją znaczenie dobrze zaprojektowanego środowiska danych. Powinieneś mieć:

• 2+ lata doświadczenia w inżynierii danych lub oprogramowania, w tym doświadczenie w SQL i językach programowania zorientowanych obiektowo (Python, Java lub C++).
• Doświadczenie w projektowaniu baz danych, 3NF, denormalizacji lub schematów gwiazd.
• Biegłość w technologiach Big Data (Snowflake, Databricks/Spark, Kafka).
• Dobre zrozumienie narzędzi raportowania, takich jak Tableau, Looker czy ThoughtSpot.
• Znajomość wdrażania nowych narzędzi i technologii.
• Komfort w pracy z ogromnymi ilościami półstrukturalnych danych.
• Znajomość najlepszych praktyk inżynierii danych.

Ta rola oferuje konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe dla lokalizacji w USA: $101,600—$152,400 USD. Dodatkowo oferujemy hojne benefity, w tym ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i okulistyczne, konta oszczędności zdrowotnych, elastyczne konta wydatków, 401(k), elastyczny płatny czas wolny, opłacone przez firmę dni wolne oraz kulturę sprzyjającą ciągłemu uczeniu się, w tym dodatek na kształcenie i dostęp do profesjonalnych usług coachingu.