Business Intelligence Lead

O PhonePe Group:

PhonePe to czołowa platforma płatności cyfrowych w Indiach, zarejestrowana przez ponad 500 milionów użytkowników i 37 milionów sprzedawców, obejmująca 99% kodów pocztowych w Indiach. Mocno zakorzeniona w płatnościach cyfrowych, PhonePe poszerzyła swoją działalność o usługi finansowe, w tym ubezpieczenia, fundusze inwestycyjne, maklerkę i pożyczki. Nasze przyległe przedsiębiorstwa oparte na technologii, takie jak Pincode dla zakupów hiperlokalnych oraz pionierski Sklep Aplikacji Indus, wzmacniają nasze portfolio w zgodzie z naszą misją zapewniania równych możliwości finansowych i dostępu do usług.

Kultura w PhonePe:

W PhonePe tworzymy środowisko, które codziennie zachęca Cię do doskonałości. Upoważnienie i zaufanie stanowią kamień węgielny naszej kultury. Tutaj, angażujesz się głęboko w pracę, która Cię pasjonuje i przejmujesz pełną odpowiedzialność od samego początku. Jeśli ekscytuje Cię zaawansowana technologia i projekty o dużym wpływie, PhonePe jest Twoją platformą, aby błyszczeć u boku najjaśniejszych umysłów w branży.

Szukamy entuzjastów danych, którzy są zainteresowani rozwiązywaniem skomplikowanych problemów i rozszyfrowywaniem historii stojących za liczbami. Ciekawość i kwestionowanie norm są cechami, które podziwiamy. Jeśli chcesz wpływać na decyzje dotyczące 20% populacji Indii, to właśnie tu powinieneś być.

Jako Lider Business Intelligence, Twoja odpowiedzialność wykracza poza analizy. Będziesz definiować kluczowe wskaźniki i zagłębiać się w głęboką analizę, aby wspierać podejmowanie decyzji opartych na danych. Przekształcasz wyzwania biznesowe na agendy analityczne, prowadzisz generowanie wglądów i jesteś mentorem dla zespołu analityków. Twoja wiedza specjalistyczna w SQL, Excel oraz narzędziach do wizualizacji takich jak PowerBI będzie napędzać trendy wydajności i wspierać strategiczne decyzje.

• Prowadzenie strategicznej analityki podów, wpływając na decyzje poprzez analizy oparte na danych.
• Skuteczna współpraca z zespołami biznesowymi i produktowymi w celu definiowania ram analitycznych.
• Promowanie projektowania i rozpowszechniania wnikliwych dashboardów.
• Kształtowanie krajobrazu analitycznego poprzez mentoring dla członków zespołu i prowadzenie działań rekrutacyjnych.

• 4-6 lat doświadczenia analitycznego w odpowiednich dziedzinach.
• Wyśmienite umiejętności rozwiązywania problemów oraz zmysł biznesowy.
• Znajomość SQL, Excel oraz narzędzi do wizualizacji (PowerBI, Tableau lub QlikView).
• Znajomość języków analizy danych, takich jak R lub Python, jest pożądana.
• Doświadczenie w budowaniu modeli ML jest dodatkowym atutem, ale nie jest wymagane.