Kategoria Data & Analytics - Staż AI/ML

Opis

W HP nasze wartości kształtują wszystko, co robimy. Podejmujemy trudne wyzwania, wzmacniając się nawzajem, jednocześnie wywierając pozytywny wpływ na świat – i bawiąc się przy tym świetnie! Nasza Akademia Bohaterów @HP oferuje niesamowite doświadczenie edukacyjne, zaprojektowane tak, aby stwarzać trwałe możliwości, które mogą kształtować Twoją przyszłość dokładnie tak, jak ją sobie wyobrażasz. Zacznij tutaj, rozwijaj się tutaj!

Oferujemy 6-miesięczny program stażowy (lipiec – grudzień), który obejmuje kompleksową ścieżkę nauki, zapewniając dostęp do niezbędnej wiedzy biznesowej, zarządzania relacjami oraz angażujące aktywności, które uosabiają Sposób HP.

Nasz Program Stażowy Akademia Bohaterów @HP zawiera:

• Płatny staż (w niepełnym wymiarze godzin, 6 godzin/dzień)
• Angażującą przygodę onboardingową
• Ekscytującą ścieżkę nauki i rozwoju
• Doświadczenie w programie buddyjskim
• Znakomite możliwości nawiązywania kontaktów
• Budującą globalną kulturę

Rola i Obowiązki

Szukamy zmotywowanego i zorientowanego na szczegóły stażysty ds. Nauki o Danych, który dołączy do naszego zespołu. Podczas tego stażu będziesz pracować nad wpływowymi projektami opartymi na danych, zdobywając praktyczne doświadczenie w analizie danych, uczeniu maszynowym i modelowaniu statystycznym. Nasz idealny kandydat jest pasjonatem danych i nowoczesnych technologii, posiada silne analityczne nastawienie oraz jest chętny do nauki w wielokulturowym i współpracującym środowisku.

Codzienne Obowiązki:

• Bycie częścią naszego zespołu Data & Analytics, odpowiedzialnego za projektowanie, budowanie i wdrażanie światowej klasy platformy danych dla HP
• Wsparcie organizacji w kultywowaniu kultury opartej na danych, dostarczając wysokiej jakości produkty i rozwiązania danych
• Pomoc w zbieraniu, oczyszczaniu i przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wielu źródeł
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu odkrycia wzorców i wglądów
• Przyczynianie się do rozwoju i wdrażania modeli uczenia maszynowego, w tym szkolenia, testowania, optymalizacji i oceny modelu, przy użyciu Pythona lub podobnych języków
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i dostarczania rekomendacji rozwiązań opartych na danych
• Bycie na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami w dziedzinie nauki o danych i analityki

Twój Profil

Aby kwalifikować