[CDI] Senior Generative AI Data Scientist

Job expired!

Opis firmy Publicis Re:Sources, kluczowy element globalnie rozpoznawalnej grupy Publicis Groupe, jest jedyną pełnoskalową, świadczącą usługi od początku do końca, organizacją wspólnych usług w branży. Założona w 1998 roku, nasza ciągle rozwijająca się firma obecnie zatrudnia ponad 5000 pracowników w 66 krajach. Dostarczamy najnowocześniejsze rozwiązania technologiczne i kompleksowe usługi biznesowe, w tym finanse, prawo, zaopatrzenie i zarządzanie ryzykiem, aby umożliwić agencjom Publicis Groupe skupienie się na innowacjach i transformacji klienta. Dowiedz się więcej o tym, jak wspieramy globalną kreatywność na stronie Publicis Re:Sources.

Jesteśmy podekscytowani, mogąc zaoferować okazję dla utalentowanego Starszego Naukowca Danej Generatywnej AI, aby wzmocnić nasz dynamiczny zespół. Kluczowa rola ta skupia się na projektowaniu, implementacji i optymalizacji modeli generatywnych w różnych dziedzinach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe i przetwarzanie dźwięku.

  • Projektowanie i optymalizacja najnowocześniejszych modeli generatywnych, wykorzystując zaawansowane metody uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
  • Wdrażanie tych modeli w celu rozwiązania wyzwań w różnorodnych zastosowaniach, w tym NLP, widzenie komputerowe i przetwarzanie dźwięku.
  • Zarządzanie integracją, wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI na przestrzeni ich cyklu życia na różnych platformach chmurowych.
  • Skuteczna współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu pionierskiego wykorzystania modelowania generatywnego.
  • Komunikowanie skomplikowanych wyników modeli zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.
  • Zaawansowany stopień naukowy (magisterski lub doktorat) w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnych.
  • Minimum 3 lata doświadczenia w dziedzinie nauk o danych, ze szczególnym naciskiem na generatywną AI.
  • Aktywny udział w społeczności open source z godnymi uwagi wkładami na platformy takie jak HuggingFace czy StableDiffusion.
  • Wszechstronne doświadczenie w dostosowywaniu dużych modeli, znajomość technik takich jak rozproszone szkolenie i zastosowania dużych modeli językowych.
  • Udowodnione umiejętności w Pythonie lub R oraz obszerne doświadczenie w chmurze obliczeniowej (AWS, Azure) i powiązanych usługach (np. Sagemaker, Azure Machine Learning).

Dołączając do Publicis Groupe, będziesz częścią innowacyjnej społeczności, która ceni kreatywność i dynamiczne rozwiązywanie problemów. Oferujemy przestrzeń, w której Twoje wkłady w kształtowanie krajobrazu technologii komunikacyjnych są rozpoznawane i świętowane. Jeśli jesteś pasjonatem przesuwania granic modelowania generatywnego i AI, zachęcamy do aplikowania.

Wszystkie Two