Cloud Engineer, AI Analysis

Dołącz do Darktrace jako Inżynier Chmury w Analizie AI - Lider w Cyberbezpieczeństwie AI

Założona przez wybitnych ekspertów w dziedzinie matematyki i cyberobrony w 2013 roku, Darktrace uznawana jest za giganta w królestwie cyberbezpieczeństwa. Wykorzystuje AI do tworzenia systemów, które wytrzymują najbardziej wymagające cyfrowe zagrożenia. Uznawani globalnie za twórców innowacyjnych rozwiązań opartych na AI, nasza technologia jest ukierunkowana na całkowite niwelowanie cyberprzerw, zapewniając bezszwowe bezpieczeństwo dla ponad 8400 klientów, w tym agencji publicznych, podmiotów edukacyjnych, usług krytycznej infrastruktury oraz różnorodnych firm na całym świecie.

Odkryj innowacje u źródła: W Darktrace zagłębiamy się w innowacje. Zlokalizowani w naszym założonym Darktrace AI Research Centre w Cambridge, Wielka Brytania, oraz naszym solidnym centrum R&D w Hadze, Holandia, nasze zespoły nieustannie przesuwają granice w cyberbezpieczeństwie. To poświęcenie jest umocnione przez ponad 130 patentów i liczne aplikacje oczekujące na zatwierdzenie.

Ekscytująca Możliwość Kariery:

Stań się częścią szybko rozwijającego się przedsiębiorstwa uznawanego za wpływowe dzięki przełomowym postępom, wyróżnionego jako jedna z "Najbardziej Wpływowych Firm" według czasopisma TIME w 2021 roku oraz "Najbardziej Innowacyjnych Firm AI" według Fast Company w 2022 roku. Zanurz się w awangardzie innowacji w cyberbezpieczeństwie, dołączając do naszego oddanego zespołu R&D w Cambridge, zaangażowanego w ciągłe ulepszanie produktów, które napędzają nasz szybki wzrost.

Przegląd roli - Inżynier Chmury, Analiza AI:

Jako kluczowy członek zespołu Analizy AI, Twoja rola obejmuje:

• Tworzenie zaawansowanych prototypów, aby podnieść ofertę Darktrace,
• Skuteczne zarządzanie, konfigurowanie i skalowanie rozwiązań chmurowych na platformach takich jak AWS, Azure i GCP,
• Wspieranie kreatywności obok strukturalnego rozwoju projektów, aby zwiększać innowacje.

To jest rola hybrydowa z wymogiem minimalnej obecności w biurze w Cambridge przez dwa dni w tygodniu.

Kto powinien aplikować?

Idealni kandydaci to rozwiązywacze problemów, posiadający bystre oko na analizę i wykazujący głębokie umiejętności programistyczne, szczególnie w Pythonie w środowisku produkcyjnym. Spodziewaj się dyskusji na temat:

• Samodzielnej pracy i podejmowania decyzji w równowadze z efektywną współpracą zespołową,
• Głębokiej wiedzy na temat kluczowych funkcji dostawców usług chmurowych,