Dołącz do naszego zespołu jako Crypto Data Scientist - Praca zdalna w Albanii

Przegląd firmy

W Token Metrics rewolucjonizujemy sposób, w jaki inwestorzy kryptowalutowi podchodzą do rynku. Wykorzystując zaawansowane technologie sztucznej inteligencji, dostarczamy innowacyjne indeksy krypto, rankingi i prognozy cen, aby pomóc inwestorom w budowaniu zyskownych portfeli. Działający na całym świecie, obsługujemy różnorodną klientelę od detalicznych traderów po doświadczonych zarządzających funduszami w ponad 50 krajach.

Opis stanowiska

Jako Crypto Data Scientist będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu i optymalizacji naszych możliwości uczenia maszynowego. Będziesz ściśle współpracować z dynamicznym zespołem w celu usprawnienia celów uczenia maszynowego, projektowania systemów i innowacji w modelach predykcyjnych zautomatyzowanej sztucznej inteligencji, aby rewolucjonizować strategie inwestycyjne w przestrzeni krypto.

Kluczowe obowiązki

• Ścisła współpraca z zarządem w celu doprecyzowania celów uczenia maszynowego.
• Projektowanie i wdrażanie solidnych systemów uczenia maszynowego i operacji AI w celu automatyzacji i poprawy dokładności modeli predykcyjnych.
• Przekształcanie prototypów nauki o danych, stosowanie odpowiednich algorytmów uczenia maszynowego oraz wykorzystywanie właściwych narzędzi do optymalnej wydajności.
• Zapewnianie dokładności rekomendacji generowanych przez algorytm użytkownika.
• Rozwiązywanie skomplikowanych wyzwań przy użyciu warstwowych zestawów danych, doskonalenie istniejących ram uczenia maszynowego i innowacje nowych algorytmów do analizy obszernych danych historycznych.
• Przeprowadzanie rygorystycznych testów wytrzymałościowych, szczegółowa analiza statystyczna i interpretacja wyników w różnych scenariuszach rynkowych.
• Dokładna dokumentacja wszystkich procedur uczenia maszynowego i śledzenie najnowszych trendów i innowacji w branży.

Wymagania

• Licencjat w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki lub pokrewnych; preferowany jest magister z lingwistyki komputerowej, analizy danych lub podobnych.
• Co najmniej dwa lata doświadczenia zawodowego jako inżynier uczenia maszynowego.
• Zaawansowane umiejętności w językach programowania, w tym Python, Java i R.
• Głębokie zrozumienie ram uczenia maszynowego, bibliotek, struktur danych, modelowania danych i architektury oprogramowania.
• Głęboka wiedza w dziedzinie matematyki, statystyki i procesów algorytmicznych.
• Wyjątkowe zdolności analityczne, umiejętności rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.
• Świetne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej oraz zdolności współpracy.
• Silne umiejętności organizacyjne i zdolność do efekty