Crypto Data Scientist (Indonesia-Remote)

Dołącz do naszego zespołu jako data scientist ds. kryptowalut (zdalnie - Indonezja)

Przegląd firmy

W Token Metrics, wykorzystujemy sztuczną inteligencję, aby umożliwić inwestorom kryptowalut budowanie zyskownych portfeli. Mając globalną bazę klientów z ponad 50 krajów, nasze zaawansowane indeksy krypto, rankingi i prognozy cen odpowiadają na różnorodne potrzeby klientów, od indywidualnych inwestorów i handlowców po wybitnych zarządzających funduszami kryptowalutowymi.

Opis stanowiska

Poszukujemy wysoce utalentowanego Inżyniera ds. uczenia maszynowego, który ulepszy i zoptymalizuje nasze systemy oparte na AI. Będziesz odpowiedzialny za udoskonalanie algorytmów uczenia maszynowego w celu podniesienia wydajności naszych modeli predykcyjnych oraz możliwości automatyzacji. Stanowisko oferuje możliwość współpracy nad wymagającymi projektami, które bezpośrednio wpływają na dokładność predykcji i skuteczność naszych rozwiązań oprogramowania.

Kluczowe obowiązki

• Współpraca z kierownictwem w celu określenia i ustalenia celów uczenia maszynowego.
• Projektowanie i wdrażanie samoregulujących się systemów AI w celu automatyzacji i korygowania modeli predykcyjnych.
• Modyfikacja i ulepszanie istniejących algorytmów ML oraz stosowanie niezbędnych narzędzi statystycznych.
• Zapewnianie wysokiej dokładności algorytmicznych rekomendacji dla użytkowników.
• Rozwiązywanie złożonych problemów danych obejmujących wielowarstwowe zestawy informacji.
• Ulepszanie i optymalizacja funkcjonalności istniejących frameworków i bibliotek ML.
• Wykonywanie testów obciążenia, przeprowadzanie szczegółowych analiz statystycznych i interpretacja wyników.
• Utrzymywanie kompleksowej dokumentacji wszystkich procesów uczenia maszynowego.
• Śledzenie najnowszych innowacji w dziedzinie uczenia maszynowego i AI.

Minimalne kwalifikacje

• Licencjat z Informatyki, Nauk danych, Matematyki lub pokrewnych dziedzin.
• Preferowany tytuł magistra z Lingwistyki obliczeniowej, Analizy Danych lub pokrewnych obszarów.
• Co najmniej dwa lata doświadczenia na stanowisku Inżyniera ds. uczenia maszynowego.
• Zaawansowane umiejętności programowania w językach takich jak Python, Java i R.
• Szeroka wiedza specjalistyczna na temat frameworków ML, bibliotek, struktur danych, modelowania i architektury oprogramowania.
• Głęboka znajomość matematyki, statystyki i projektowania algorytmów.
• Wyjątkowe zdolności analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów.
• Świetne umiejętności komunikacyjne, pracy zespołowej i zarządzania projektami.