Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Crypto Data Scientist (zdalnie - Maroko)

Przegląd firmy

W Token Metrics rewolucjonizujemy krajobraz inwestycji kryptowalutowych, oferując analizy wspomagane przez sztuczną inteligencję, które wzmacniają inwestorów i zarządzających funduszami w ponad 50 krajach. Wykorzystując zaawansowane algorytmy i wszechstronną analizę danych, nasza platforma pomaga w budowaniu zyskownych portfeli inwestycyjnych opartych na przewidywalnych indeksach kryptowalut, rankingach i prognozach cen.

Opis stanowiska

Obecnie poszukujemy doświadczonego Inżyniera uczenia maszynowego do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu. To stanowisko wymaga profesjonalisty z umiejętnością optymalizacji systemów uczenia maszynowego i zwiększania precyzji predykcyjnych zdolności automatyzacji naszego oprogramowania AI. Będziesz ściśle współpracować z zarządem w celu poprawy operacji ML i bezpośrednio przyczynić się do rozwoju samodzielnych systemów AI, które automatyzują nasze modele predykcyjne.

Kluczowe obowiązki

• Praca wraz z zespołem zarządzającym nad definiowaniem i udoskonalaniem celów uczenia maszynowego.
• Projektowanie i implementacja solidnych systemów ML, które autonomicznie realizują modele predykcyjne.
• Przekształcanie prototypów nauki danych w aplikacje przy użyciu odpowiednich algorytmów i narzędzi ML.
• Zapewnienie dokładności algorytmów w generowaniu wiarygodnych rekomendacji dla użytkowników.
• Rozwiązywanie i pokonywanie złożonych wyzwań związanych z wielowarstwowymi zestawami danych oraz optymalizacja istniejących bibliotek i frameworków ML.
• Rozwijanie i iteracja algorytmów ML w celu analizy dużej ilości historycznych danych dla celów predykcyjnych.
• Przeprowadzanie testów obciążeniowych, wykonanie analiz statystycznych i interpretacja wyników w różnych warunkach rynkowych.
• Dokumentowanie wszystkich procesów związanych z postępami w uczeniu maszynowym.
• Zachowanie aktualności w zakresie najnowszych trendów i technologii w dziedzinie uczenia maszynowego.

Wymagania

• Licencjat w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki lub pokrewnego kierunku jest niezbędny.
• Magisterium z lingwistyki komputerowej, nauki o danych lub analizy danych będzie postrzegane korzystnie.
• Co najmniej dwa lata doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego.
• Zaawansowane umiejętności programowania w językach takich jak Python, Java i R.
• Wszechstronna znajomość frameworków ML, bibliotek, struktur danych, modelowania danych i architektury oprogramowania.
• Ekspertyza w dziedzinie matematyki, statystyki i algorytmów jest kluczowa.
• Wyjątkowe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.