Dołącz do naszego zespołu jako specjalista ds. danych kryptowalut (zdalnie - Panama) w Token Metrics

Przegląd firmy

W Token Metrics jesteśmy na czele wykorzystania sztucznej inteligencji, aby pomagać inwestorom krypto budować zyskowne portfele. Dostarczamy zaawansowane oparte na AI indeksy krypto, rankingi i prognozy cen. Mając zróżnicowaną klientelę z ponad 50 krajów, w tym inwestorów detalicznych, traderów i zarządzających funduszami krypto, Token Metrics jest liderem w swojej dziedzinie.

Opis stanowiska

Obecnie poszukujemy wysoce wykwalifikowanego Inżyniera uczenia maszynowego do naszego zespołu pracującego zdalnie z Panamy. Ta rola jest kluczowa dla optymalizacji i zwiększenia wydajności naszego oprogramowania napędzanego przez AI. Odpowiednia osoba będzie odpowiedzialna za doskonalenie celów uczenia maszynowego, projektowanie zautomatyzowanych systemów oraz poprawę dokładności predykcyjnej naszych modeli.

Główne obowiązki

• Konsultacje z zarządem w celu określenia i udoskonalenia celów uczenia maszynowego.
• Projektowanie i wdrażanie samodzielnych systemów AI w celu automatyzacji i poprawy modeli predykcyjnych.
• Transformacja prototypów nauki o danych i stosowanie odpowiednich algorytmów oraz narzędzi uczenia maszynowego.
• Zapewnienie wysokiej dokładności algorytmów w generowaniu wiarygodnych rekomendacji dla użytkowników.
• Adresowanie skomplikowanych wyzwań z zestawami danych wielowarstwowych i udoskonalanie istniejących bibliotek i frameworków ML.
• Rozwój algorytmów uczenia maszynowego do przetwarzania ogromnych ilości danych historycznych dla analizy predykcyjnej.
• Przeprowadzanie testów obciążeniowych, analiz statystycznych i interpretowanie wyników w różnych warunkach rynkowych.
• Dokumentowanie wszystkich procesów uczenia maszynowego i utrzymanie aktualności z najnowszymi rozwojami w branży.

Wymagane kwalifikacje i umiejętności

• Licencjat w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki lub pokrewnych dziedzinach.
• Preferowany magister w dziedzinie lingwistyki obliczeniowej, analizy danych lub podobnej dziedziny.
• Minimum dwa lata doświadczenia na stanowisku Inżyniera uczenia maszynowego.
• Zaawansowana znajomość języków programowania takich jak Python, Java i R.
• Szerokie zrozumienie frameworków ML, bibliotek, struktur danych, modelowania danych i architektury oprogramowania.
• Dobra znajomość matematyki, statystki i algorytmów.
• Wyjątkowe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Skuteczna komunikacja i zdolności do pracy zespołowej.
• Znakomite umiejętności zarządzania czasem i organizacji.

O Token Metrics

Token Metrics to lider branży w wykorzystywaniu AI, aby pomagać inwestorom por