Data Driven | MLOps Engineer

Opis firmy

W Devoteam jesteśmy oddani integrowaniu technologii z silnymi wartościami ludzkimi, aby napędzać pozytywne zmiany. Jako wiodąca postać w transformacji cyfrowej dla czołowych organizacji w regionie EMEA i osiągając dochody na poziomie €1B, nasza misja skupia się na przekształcaniu technologii w celu stworzenia znaczącej wartości dla naszych klientów, partnerów i pracowników. Dzięki kulturze opartej na dumie z naszego zróżnicowanego zespołu oraz zaangażowaniu w technologię, uosabiamy #TechforPeople. Dołącz do naszej rosnącej rodziny ponad 10 000 liderów technologicznych i biznesowych w ponad 20 krajach regionu EMEA i pomóż nam napędzać kreatywność z teknologią dla lepszej jutrzejszego dnia.

Opis stanowiska

Szukamy Inżyniera Data Driven MLOps, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu i przyczyni się do transformacji głównych usług opartych na ML z koncepcji do produkcji:

• Ścisła współpraca z naukowcami danych i rozszerzanie funkcjonalności modeli ML poprzez budowanie solidnych i skalowalnych interfejsów API opartych na sieci web.
• Projektowanie i wdrażanie frameworków, które adresują powtarzające się wyzwania techniczne, promują wielokrotne użytkowanie oraz ułatwiają dzielenie się rozwiązaniami między projektami i działami.
• Przyspieszenie przyjęcia frameworków zaprojektowanych do efektywnego rozwiązywania problemów uczenia maszynowego w dużych skalach.
• Udział w rozwijaniu potoków uczenia maszynowego, od strategii zbierania danych do budowania i wdrażania usług wnioskowania.
• Praca razem z zespołami DevOps, architektury oprogramowania i platformami w celu podnoszenia możliwości systemu.
• Regularny wkład w proces dokumentacji naszych systemów i narzędzi.

Kwalifikacje

Idealni kandydaci będą posiadać następujące umiejętności i doświadczenie:

• Wykazana biegłość w językach OOP takich jak C#, z preferencją dla kandydatów posiadających również umiejętności w Pythonie lub R.
• Praktyczna znajomość bibliotek ML (TensorFlow, Scikit-Learn) oraz cyklu życia projektu ML.
• Znajomość Kafka, RabbitMQ i narzędzi do przetwarzania danych takich jak Spark, Beam czy Flink.
• Znajomość platform chmurowych (Azure, AWS, GCP), języków zapytań (SQL, Spark SQL) i baz danych NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra).
• Doświadczenie z technologiami kontenerowymi (Docker, Kubernetes) oraz solidne umiejętności skryptowe i obsługi linii poleceń w Linux/Unix.
• Mocne podstawowe zrozumienie uczenia maszynowego/AI, uzupełnione o ducha współpracy i doskonałe umiejętności komunikacyjne.

Dodatkowe informacje

W Grupie Devoteam stanowczo opowiadamy się za równymi szansami. Jesteśmy dumni z promowania pracowników na podstawie zasług