Data Engineering Expert-R&D Development

O Sanofi: Jako pionierski globalny lider w dziedzinie opieki zdrowotnej, Sanofi jest napędzane jednym celem: wykorzystać cuda nauki, aby poprawić życie ludzi. Nasz zróżnicowany i oddany zespół jest obecny w ponad 100 krajach, przeobrażając praktykę medyczną przez realizację tego, co kiedyś wydawało się niemożliwe. Nie tylko posuwamy naprzód opcje leczenia i szczepionki ratujące miliony życia, ale także zobowiązujemy się do zrównoważonego rozwoju i odpowiedzialności społecznej na każdym kroku.

Sanofi jest na ambitnej ścieżce transformacji cyfrowej, skupiając się na innowacjach w danych i stosowaniu zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Nasz cel? Przyspieszyć rozwój i dostarczanie przełomowych leków i szczepionek tym, którzy ich najbardziej potrzebują, w sposób wydajny i skuteczny.

Dołącz do naszej misji w kształtowaniu przyszłości opieki zdrowotnej poprzez doskonałość w danych i AI. W Sanofi, stanie się organizacją "AI-First" oznacza:

• AI Factory: Doświadcz synergii międzyfunkcyjnych zespołów w naszej Fabryce AI, gdzie zwinność i współpraca tworzą wspierające i wpływowe środowisko pracy.
• Najnowocześniejsza Technologia: Rozwijaj globalne rozwiązania, korzystając z najnowocześniejszych technologii.
• Światowej Klasy Mentoring i Szkolenia: Ucz się od najlepszych liderów i myślicieli w dziedzinie, podnosząc swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i nie tylko.

Jako Ekspert Inżynierii Danych, będziesz:

• Projektować i prowadzić architekturę techniczną, aby sprostać zarówno potrzebom biznesowym, jak i technologicznym.
• Tworzyć, optymalizować i utrzymywać czysty, wysokiej jakości kod oraz rurociągi danych.
• Stymulować modernizację architektury danych, zastępując przestarzałe systemy innowacyjnymi rozwiązaniami.
• Skutecznie współpracować z członkami zespołu i interesariuszami z różnych funkcji.
• Oferować mentoring i wsparcie dla młodszych inżynierów, promując środowisko uczenia się i rozwoju.

Szukamy innowacyjnego i doświadczonego Inżyniera Danych, który ma pasję do tworzenia skalowalnych, natywnych dla chmury rozwiązań danych. Dobrze odnajdujesz się w dynamicznych środowiskach, dysponujesz wiedzą na temat architektury danych i jesteś biegły w korzystaniu z technologii takich jak Python, Java, Scala, SQL, Apache Kafka, i AWS.

• Licencjat w dziedzinie Informatyki, Inżynierii lub pokrewnej.
• Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, z naciskiem na architektury zarówno partycyjne, jak i zdarzeniowe.
• Dobre