Data Infrastrucure Engineer - K8/Flink (Remote)

#WeAreCrowdStrike - Dołącz do nas, tworząc ścieżki w cyberbezpieczeństwie z misją zatrzymania naruszeń w ich śladach. W CrowdStrike nie chodzi tylko o rozwijanie rewolucyjnych platform natywnych dla chmury do walki z zaawansowanymi zagrożeniami cybernetycznymi; chodzi o pielęgnowanie talentów z pasją do przekraczania granic innowacji i niezachwiane oddanie naszym klientom. Rozpoznani za wyjątkowe środowisko pracy, stawiamy na inkluzywną kulturę pracy zdalnej, która harmonizuje równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, jednocześnie rozwijając Twoją karierę. Gotowy prowadzić z integralnością i innowacją? Bądź częścią misji, która ma znaczenie.

Poszukujemy Inżyniera Oprogramowania do naszego zespołu Inżynierii Infrastruktury Danych, specjalizującego się jako Inżynier Systemów Rozproszonych. Dołącz do nas w misji projektowania hiper skalowalnego jeziora danych, mającego na celu identyfikację i powstrzymywanie cyberprzeciwników. Nasz zespół jest kluczowy w architekturze i utrzymaniu platform centralizujących dane uzyskane przez platformę Falcon, która upraszcza dostęp dla zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych interesariuszy do wykorzystania w analizach, uczeniu maszynowym i wykrywaniu zagrożeń.

W tej roli będziesz skupiać się na zwiększaniu naszych zdolności w AWS i Data Center, przyczyniając się do naszego obszernego ekosystemu Flink. Idealni kandydaci powinni posiadać solidne doświadczenie w konfiguracji i skalowaniu dużych klastrów danych (biegłość w skali PB jest korzystna) w środowiskach Data Center lub chmury. Ta okazja obejmuje prowadzenie rozwoju nowoczesnej platformy Flink k8.

• Projektowanie i implementacja skalowalnych dużych klastrów Flink/Spark na Kubernetes, optymalizując dla operacyjności centrum danych.
• Rozwój mikroaplikacji, które ulepszają automatyzację procesów Flink/Spark.
• Zapewnienie niezawodności, dostępności i bezpieczeństwa naszej infrastruktury Flink/Spark opartej na Kubernetes.
• Inżynieria i zarządzanie API, automatyzacja procesów i produkcja raportów do monitorowania wydajności klastra.
• Wsparcie wykorzystania naszej infrastruktury umożliwiające inżynierom, analitykom i naukowcom danych efektywne przeprowadzanie zadań danych dla wzmocnionych wniosków.
• Współpraca nad systemami zapytań takimi jak Apache Presto lub Trino i narzędziami typu Jupyter Notebooks.

• Znajomość ekosystemów Flink/Spark z solidnym zrozumieniem Kubernetes.
• Głęboka wiedza o systemach rozproszonych i biegłe umiejętności programowania w Go, Pythonie lub Javie.
• Doświadczenie w zarządzaniu wielkoskalowymi, krytycznymi platformami używającymi Flink/Spark na Kubernetes, zarówno w centrum danych, jak i chmurze.
• Doświadczenie z narzędziami wdrażania ciągłego typu Helm, FluxCD, ArgoCD itp.
• Jasne zrozum