Data Insights Team Lead

O SpryPoint

SpryPoint dostarcza inteligentne rozwiązania dla inteligentnych przedsiębiorstw użyteczności publicznej. Założona w 2011 roku firma jest czołowym dostawcą rozwiązań chmurowych dostosowanych do sektora usług komunalnych. Nasz doświadczony zespół ekspertów ma bogate doświadczenie we współpracy z przedsiębiorstwami użyteczności publicznej w całej Ameryce Północnej. Naszą misją jest poprawa operacji naszych klientów i podniesienie jakości obsługi klienta. Nasza oferta obejmuje zaawansowane narzędzia do zarządzania rachunkami i klientami, solidne analizy oraz możliwości zarządzania danymi.

Docenieni przez ekspertów branżowych i klientów za naszą innowacyjność i wartość, niedawno otrzymaliśmy strategiczną inwestycję od Norwest w lutym 2023 roku. Ta inwestycja pozwala nam budować na naszej znacznej dynamice, rozbudowywać nasz zespół i wzmacniać nasz udział w rynku dzięki naszym niezbędnym, chmurowym rozwiązaniom dla inteligentnych przedsiębiorstw użyteczności publicznej.

Oferta pracy: Lider Zespołu Analiz Danych

Jako Lider Zespołu Analiz Danych w SpryPoint, będziesz kierować utalentowanym zespołem deweloperów danych, skupiając się na projektowaniu, opracowywaniu i utrzymywaniu rozwiązań do raportowania danych przy użyciu narzędzi takich jak Metabase. Współpracując z zespołami wielofunkcyjnymi, stanowisko to jest kluczowe dla zapewnienia dokładności, integralności i dostępności danych do raportowania i analiz. Będziesz również promować kulturę innowacji i ciągłego doskonalenia w swoim zespole.

Obowiązki

• Projektowanie, rozwijanie i optymalizacja pipeline'ów danych do raportowania i analiz.
• Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami raportowymi przy użyciu narzędzi takich jak Metabase, tworzenie przyjaznych użytkownikowi pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji.
• Współpraca z interesariuszami w celu zebrania wymagań, definiowania KPI i dostarczania praktycznych informacji.
• Przeprowadzanie oczyszczania, transformacji i agregacji danych na potrzeby raportowania.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z pipeline'ami danych i procesami raportowania.
• Zapewnienie przywództwa, kierunku i mentoria dla zespołu deweloperów danych.
• Promowanie współpracy i innowacyjnego środowiska, zachęcanie do dzielenia się wiedzą.
• Przeprowadzanie regularnych spotkań indywidualnych, oceny wyników i wspieranie rozwoju zawodowego.
• Wspieranie inicjatyw opartych na podejmowaniu decyzji na podstawie danych.
• Śledzenie najnowszych technologii i najlepszych praktyk w dziedzinie inżynierii danych i analiz.
• Planowanie, priorytetyzowanie i efektywne przydzielanie zadań w celu terminowej realizacji projektów.
• Dostarczanie ekspertyz technicznych, kierując decyzje architektoniczne, przeglądy kodu i rozwiązywanie problemów.
• Zapewnienie przestrzegania standardów kodowania, najlepszych praktyk i wytycznych dotyczących jakości.
• Przeprowadzanie dokładnych przeglądów kodu w celu utrzymania wysokiej jakości kodu i promowania ciągłego doskonalenia.
• Facylitowanie skutecznej komunikacji w zespołach i między nimi.
• Identyfikowanie luk w umiejętnościach w zespole i zapewnianie możliwości szkoleniowych i rozwojowych.
• Zachęcanie do kult