Data Quality Engineer

Job expired!

Oferta Pracy: Inżynier Jakości Danych w S&P Global Mobility

Poziom stanowiska: 11 (do użytku wewnętrznego)

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu jako Inżynier Jakości Danych. Poszukujemy wykwalifikowanych osób, które specjalizują się w jakości danych, aby pomagały nam tworzyć procedury zwiększające dokładność i integralność danych w naszej organizacji.

Jako Inżynier Jakości Danych będziesz:

  • Analizować i monitorować jakość danych wejściowych.
  • Badać złożone dane i współpracować z grupami inżynieryjnymi.
  • Opracowywać techniki i przepływy pracy do testowania i raportowania wyników.
  • Ustalać standardy poziomu usług dla jakości danych.
  • Zarządzać cyklem życia niezawodności danych, w tym identyfikować, rozwiązywać i zapobiegać problemom.

Jako Inżynier Jakości Danych będziesz:

  • Tworzyć i wdrażać strategię jakości danych (DQ) w całym przedsiębiorstwie z zespołami biznesowymi i technologicznymi.
  • Przeprowadzać analizę jakości danych, rozwiązywać problemy i zapewniać wysokiej jakości wyniki.
  • Oceniać wydajność i projekt systemu w odniesieniu do jakości danych.
  • Współpracować z inżynierami danych w celu poprawy procesów zbierania i przechowywania danych.
  • Opracowywać i wdrażać standardy, polityki i procedury dotyczące jakości danych.
  • Oczyszczać i wzbogacać zestawy danych, w tym obsługiwać duplikaty, standaryzację i augmentację.
  • Wykonywać zapytania w celu identyfikacji brudnych danych, osieroconych danych, problemów z kodowaniem i wyjątków danych.
  • Raportować wyniki analizy danych na wysokim poziomie do zarządu.
  • Dokumentować procesy i utrzymywać rejestry danych.
  • Stale doskonalić procesy i strategie jakości danych.
  • Utrzymywać biblioteki testów jakości danych.

Wymagania:

  • Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, matematyki, informatyki, zarządzania informacją lub pokrewnej.
  • Minimum 2 lata doświadczenia w zapewnianiu jakości danych, analizie danych lub pokrewnych rolach.
  • Biegłość w językach programowania Java i/lub C#.
  • Znajomość technik manipulacji danymi, zwłaszcza zapytań do tabel za pomocą MS SQL.
  • Doświadczenie w pracy z różnymi technologiami baz danych (MS SQL Server, PostgreSQL, MongoDB) i metodologiami (Relacyjne, NoSQL/XML/JSON).
  • Rozległe doświadczenie z MS Excel, Power Query i VBScript.
  • Wyjątkowe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
  • Doświadczenie z Tableau i Power BI do eksploracji danych (opcjonalne).
  • Znajomość narzędzi ETL (opcjonalne).
  • Doskonale rozwinięte umiejętności interpersonalne i komunikacyjne.

Oczekiwane wynagrodzenie i korzyści (tylko dla kandydatów z USA):

Oczekiwana podstawowa pensja na to stanowisko wynosi od 90 000 do 130 000 USD, w zależności od lokalizacji geograficznej, poziomu doświadczenia, zestawu umiejętności i certyfikacji. Oprócz podstaw