Data Science Engineer

Microsoft poszukuje utalentowanego inżyniera ds. nauki o danych, aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu Azure Networking. Nasz zespół jest odpowiedzialny za projektowanie i budowanie infrastruktury sieciowej, która napędza globalnie Microsoft Azure, Bing i inne usługi chmurowe. Dołączając do nas, będziesz na czołowej linii Komputingu w Chmurze, pracując z jedną z największych sieci centrów danych na świecie.

Jeśli jesteś entuzjastą danych, z pasją do inżynierii i analityki, oraz wyróżniasz się analizą trendów w milionach urządzeń i połączeń na całym świecie, chcemy się z Tobą spotkać! W tej roli będziesz mieć możliwość pomiaru, zrozumienia i wizualizacji rzeczywistych danych połączeń i urządzeń, uzyskując wglądy, które napędzają wskaźniki biznesowe i wpływają na kluczowe decyzje.

Jako Inżynier ds. Nauki o Danych w Azure Networking, będziesz:

• Projektować i rozwijać rozproszone przepływy danych w chmurze i usługi oprogramowania przeznaczone do skalowania, dostępności, wysokiej wydajności i wysokiej niezawodności.
• Posiadać i dostarczać kompletne funkcje, w tym projektowanie, architekturę, implementację, testowalność, debugowanie i dostarczanie.
• Współpracować z zespołami partnerów wewnętrznych i zespołami klientów zewnętrznych, aby dostarczać kluczowe spostrzeżenia platformy i wspierać nowe możliwości.
• Promować najlepsze praktyki w inżynierii danych.

Wymagane kwalifikacje

• Licencjat z informatyki lub pokrewnego kierunku, lub równoważne doświadczenie.
• Zdolność do spełnienia wymagań Microsoft, klientów oraz rządowych wymagań dotyczących badań bezpieczeństwa.
• Wymagane jest przejście Microsoft Cloud Background Check przy zatrudnieniu/przesunięciu i co dwa lata po tym.

Preferowane kwalifikacje

• Licencjat lub magister z informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania, inżynierii komputerowej lub pokrewnych kierunków, lub równoważne doświadczenie.
• Doświadczenie z usługami Azure i administracją.
• Doświadczenie z sieciowaniem danych i dużymi sieciami Ethernet.
• Biegłość w różnych językach programowania/skryptowych, takich jak Python, C++/C#, Java i PowerShell.
• Znajomość relacyjnych baz danych i systemów dużych danych, takich jak Kusto, Spark, Scala.
• Doświadczenie w inżynierii danych lub rolach inżynierii oprogramowania z naciskiem na przetwarzanie dużych danych w chmurze.
• Tworzenie narzędzi i przepływów danych za pomocą Azure Data Factory, Synapse, Apache Spark lub podobnych narzędzi.

Wynagrodzenie i korzyści

Typowy przedział wynagrodzenia podstawowego dla tej roli w całych Stanach Zjednoczonych wynosi od 81 900 do 160 200 USD rocznie. W określonych lokalizacjach, takich jak obszar zatoki San Francisco i obszar metropolitalny Nowego Jorku, przedział wynagrodzenia podstawowego wynosi od 105 600 do 174 600 USD rocznie. Dodatkowe informacje o wynagrodzeniu i korzyściach można znaleźć na naszej stronie kariery.

Nasze zobowiązanie do różnorodności i inkluzji

Microsoft jest pracodawcą oferując