Data Science Engineer

Kategoria kariery: Rozwój kliniczny

Jeśli czujesz, że jesteś częścią czegoś większego, to dlatego, że tak jest. W Amgen nasza wspólna misja — służyć pacjentom — napędza wszystko, co robimy. Ta determinacja sprawiła, że staliśmy się jedną z wiodących firm biotechnologicznych na świecie. Jesteśmy globalnymi współpracownikami, którzy osiągają wielkość razem — badamy, produkujemy i dostarczamy innowacyjne produkty, które docierają do ponad 10 milionów pacjentów na całym świecie. Nadszedł czas na karierę, z której możesz być dumny. Dołącz do nas.

Stanowisko: Inżynier ds. danych

Żyj

Co będziesz robić

Zmieńmy świat razem. W tej kluczowej roli będziesz wspierać misję naszego Zespołu ds. Nauk o Danych w Centrum Projektowania i Analizy (CfDA). Obejmuje to dostarczanie zaawansowanej analityki w celu informowania o projektach naukowych i operacyjnych badań klinicznych Amgen, a także odkrywanie nowych informacji z danych pacjentów z badań klinicznych.

• Współpracuj z naukowcami z zakresie danych, aby analizować i wybierać odpowiednie modele danych i algorytmy, poprawiające badania kliniczne w różnych obszarach terapeutycznych przy użyciu różnorodnych danych.
• Projektowanie, pisanie i testowanie przenośników danych/ML oraz innych zaawansowanych rozwiązań analitycznych/wizualizacyjnych.
• Praca z publicznymi interfejsami API do interakcji z LLM (np. LangChain, LlamaIndex, GPT, Anthropic).
• Inżynieria przenośników LLM.
• Zbieranie wymagań biznesowych/historii użytkowników dla nowych lub ulepszonych rozwiązań analitycznych.
• Wkład w inicjatywy dotyczące poprawy procesów.
• Szkolenie użytkowników w zakresie rozwiązań dostarczanych przez organizację CfDA Data Science.
• Prowadzenie inicjatyw mających na celu poprawę procesów.
• Przestrzeganie Polityk, SOP oraz innych dokumentów kontrolowanych Amgen.
• Udział w tworzeniu i przeglądzie Polityk, SOP oraz innych dokumentów kontrolowanych CfDA Data Sciences.
• Zaangażowanie w zewnętrzne organizacje zawodowe, konferencje i/lub spotkania.

Podstawowe kwalifikacje

Stopień doktora LUB tytuł magistra i 2 lata doświadczenia LUB tytuł licencjata i 4 lata doświadczenia LUB stopień associate i 8 lata doświadczenia LUB dyplom szkoły średniej/GED i 10 lat doświadczenia.

Preferowane kwalifikacje

• Licencjat z Informatyki, Nauk o danych, Informatyki, Statystyki, Matematyki, Nauk biologicznych lub pokrewnych.
• 3+ lata doświadczenia jako Inżynier uczenia maszynowego, Inżynier danych, Inżynier oprogramowania lub Data Scientist.
• Doświadczenie w opracowywaniu zaawansowanych rozwiązań analitycznych o jakości produkcyjnej.
• Zrozumienie struktur danych, modelowania danych i architektury oprogramowania.

Wygraj

Co od Ciebie oczekujemy

Wszyscy jesteśmy unikalni i wykorzystujemy nasze różnorodne wkłady, aby służyć pacjentom. Specjalista ds. analizy, którego szukamy, to innowator z następującymi kwalifikacjami:

Zakres wynagrodzenia

143,314