Data Science Intern

Dołącz do zespołu Worth AI jako stażysta(-ka) ds. Data Science na lato 2023!

O Worth AI

Worth AI, pionier w sektorze oprogramowania komputerowego, promuje podejmowanie decyzji napędzane sztuczną inteligencją, aby wspierać równość, różnorodność i inkluzję. Przyjmując podstawowe wartości, takie jak różnorodność, praca zespołowa i adaptacyjność, oferujemy inkluzywne, współpracujące środowisko. Zanurz się w przestrzeni, gdzie nauka i rozwój są najważniejsze, dostosowane do Twojej kwitnącej kariery w technologii.

Co oferujemy

Rozpocznij swoją karierę od stażu z Data Science w Worth AI, rozpoczynając latem 2024. Idealne dla osób, które obecnie zdobywają stopień naukowy w dziedzinie związanej z danymi lub technologią, nasza rola zapewnia praktyczne doświadczenie w naszym zespole ds. Sztucznej Inteligencji. Będziesz miał(-a) bezpośredni mentoring od naszego starszego naukowca danych oraz szansę zaangażować się w znaczące projekty, które napędzają nasze technologiczne dążenia do przodu.

Twoja akademicka droga powinna obejmować jedną lub więcej z następujących dziedzin: uczenie maszynowe, modelowanie statystyczne, analiza danych, wizualizacja danych, sztuczna inteligencja, programowanie i inżynieria danych. Dodatkowo, cenić będziemy Twoją chęć do rozwijania umiejętności w prezentacji dla interesariuszy, arkuszach kalkulacyjnych i projektowaniu prezentacji.

Uwaga: Ten staż jest nieodpłatny, ale oferuje cenne doświadczenie i punkty do Twojego dyplomu.

Kluczowe obowiązki

• Rozwijanie i udoskonalanie modeli uczenia maszynowego pod ekspertowym nadzorem.
• Współpraca nad projektowaniem i realizacją rozwiązań opartych na danych.
• Wykonywanie zadań programistycznych związanych z manipulacją danymi, analizą i tworzeniem przekonujących prezentacji PowerPoint.
• Dokumentowanie i prezentowanie wyników i metodologii zespołowi.
• Prowadzenie jednego projektu od początku do końca.
• Wsparcie w zbieraniu danych, ich czyszczeniu i przygotowaniu do analizy.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu odkrywania trendów i wzorców.

Czego szukamy

• Aktualnego zapisu na studia z zakresu Data Science, Statystyki, Informatyki, Ekonomii/Ekonometrii, Inżynierii Chemicznej lub podobnych, ze szczególnym uwzględnieniem uczenia maszynowego lub metod statystycznych.
• Podstawowej znajomości Pythona, R lub innego podobnego języka programowania.
• Zrozumienia pojęć i metodologii statystycznych.
• Doświadczenia lub kursów z algorytmów i technik uczenia maszynowego.
• Silnych zdolności do pracy zespołowej i doskonałych umiejętności komunikacyjnych.

Preferowane