Kierownik Działu Nauki o Danych (mężczyzna/kobieta/różnorodność) - Barcelona

Lokalizacja: Jesteśmy elastyczni! Dołącz do nas w Hamburgu, Berlinie lub Barcelonie! W FREE NOW jesteśmy w ekscytującym momencie naszej historii - budujemy produkt na światowym poziomie, z którego korzysta codziennie ponad milion osób. Jesteśmy częścią jednej z najbardziej dynamicznych przestrzeni dla innowacji w dzisiejszym świecie: kształtowania mobilności. Naszą codzienną działalnością jest rozwiązywanie złożonych problemów na dużą skalę - i uwielbiamy to! Z nami rozwiniesz się, nauczysz i będziesz rósł w kreatywnym, różnorodnym i współpracującym środowisku, które obejmuje ponad 70 narodowości i 11 rynków w całej Europie. Dołącz do FREE NOW nie ze względu na nasze dodatkowe świadczenia czy doskonałe lokalizacje biur, ale jeśli nie możesz doczekać się, aby razem z nami zakłócić branżę mobilności! TWOJE CODZIENNE PRZYGODY: Departament Marketplace to sedno naszej platformy i składa się z Zarządzania Produktem, Danych i Inżynierii. Jako zespół pracujemy nad budową naszego produktu Pricing and Allocation, który prowadzi do wyższego zaangażowania klientów, lepszego wykorzystania podaży, a ostatecznie do zrównoważonej sytuacji popytu i podaży. Jako Lider Danych w Marketplace, będziesz blisko współpracować z menedżerami produktów i inżynierii, aby poprawić istniejące produkty, takie jak szczyty popytu, prognozowanie popytu i ocenić przyszłe możliwości poprawy naszej wydajności Marketplace. Jesteś odpowiedzialny za zespół złożony z 4 do 6 Data Scientists, współpracę i sposób pracy z inżynierami Machine Learning, procesy i strategię dla zespołu Data Marketplace. Jeśli chcesz pomóc wydobyć nowy potencjał i wprowadzić FREENOW w znacznie silniejszą pozycję, to jest Twoja szansa. Szczegółowo oznacza to... - Wykorzystując całościowe zrozumienie biznesu i jego procesów, prowadzić innowacje wewnątrz firmy i zdefiniować, jak tworzyć dodatkową wartość dzięki wykorzystaniu naszych zasobów danych i narzędzi. - Przyjmować czołową rolę w tworzeniu wizji wokół optymalizacji i operacjonalizacji naszego Tech Stack Marketplace i automatyzacji. Napędzać wykorzystanie zaawansowanych, opartych na danych przeglądów w naszym Departamencie Marketplace i definiować strategię danych. - W ścisłej współpracy z kręgiem liderów danych i menedżerami inżynierii, ustalać właściwe priorytety dla swoich zespołów, konceptualizować i implementować różne komponenty infrastruktury danych, procesy i modele, aby zwiększyć wpływ i wartość wykorzystania danych dla wszystkich zainteresowanych stron w naszym coraz bardziej skomplikowanym środowisku rynkowym. - Będąc kierownikiem liniowym naszych naukowców od danych i definiując zasady pracy z inżynierami Machine Learning na Marketplace, a jeśli to możliwe, udzielając im także porad. Ułatwiać skuteczną współpracę między naukowcami od danych, inżynierami Machine Learning i wielofunkcyjnymi zespołami inżynieryjnymi. - Wykorzystując strategiczne myślenie i planowanie, pomagać zespołowi identyfikować, rozumieć, strukturyzować i rozwiązywać skomplikowane problemy oraz doskonalić i produkcjonalizować produkty danych w czasie rzeczywistym oraz udoskonalać procesy. Nasz Datastack: Python | MLFlow | Databricks | Presto/Trino | Tableau | Airflow | Metabase & więcej ABY ODNIEŚĆ SUKCES NA TYM STANOWISKU: Jesteś rozwiązywaczem problemów, dbałym o szczegóły i zmotywowanym indywidualistą, który rozwija się w innowacyjnym, pełnym zapału środowisku, łączącym techniczne, produktowe, biznesowe i perspektywy lidera. Kolejne kluczowe aspekty Twojego profilu to: - Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność interakcji oraz koordynacji z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami w zarządzaniu procesami i projektami od początku do końca - Doświadczenie w prowadzeniu i rozwijaniu wysoko wydajnych zespołów danych i współpracy z wielofunkcyjnymi zespołami inżynieryjnymi - Ułatwianie sposobów pracy między inżynierami Machine Learning a naukowcami od danych - Historia liderowania i wspierania udanych projektów danych i umiejętność jasnego zdefiniowania celów projektu, zasobów, harmonogramów i metodologii dla wszystkich zainteresowanych stron - Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów - Mentalność praktyczna, nie bojąca się proaktywnie brać sprawy do swoich rąk, aby przyspieszyć generowanie nowych informacji. - Swoboda w pracy z danymi i umiejętność wnioskowania z zestawów danych oraz opracowywania praktycznych i skalowalnych rozwiązań opartych na danych - Umiejętność radzenia sobie w szybkim i współpracującym środowisku - Działanie jako wzór pragmatyzmu w znajdowaniu rozwiązań dla swojego zespołu KORZYŚCI I DODATKOWE ŚWIADCZENIA W SKRÓCIE: - Pełna praca zdalna* lub hybrydowe modele pracy - Darmowy dostęp do e-learningu Udemy - Polityki urlopów i specjalnych zasiłków - Subsydiowane członkostwo w siłowni - Urlop urodzinowy, 24 i 31 grudnia wolne - Zniżki na produkty partnerskie - Karta benefitów mobilności - Darmowe kursy językowe - Program pomocy dla pracowników - Budżet na rozwój osobisty Plus więcej lokalnych benefitów w zależności od lokalizacji pracy! * w jednym z 10 krajów, w których mamy podmiot prawniczy: Holandia, Hiszpania, Niemcy, Austria, Portugalia, Włochy, Anglia, Irlandia, Polska i Grecja. RÓŻNORODNOŚĆ, RÓWNOŚĆ I INKLUZJA: FREENOW to pracodawca dający równe szanse i rozpatrujemy kandydatów niezależnie od rasy, religii, pochodzenia narodowego, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, niepełnosprawności czy wieku. Chcemy, abyś rozwijał się i ewoluował, przynosił prawdziwe ja do pracy. ZOBACZ, CO NASI ZNAKOMICI KOLEŻANKI I KOLEGOWIE MÓWIĄ O NAS: [linki do recenzji FREE NOW]