Opis Stanowiska
Dołącz do naszego zespołu jako Kierownik ds. Data Science w FirstRand Corporate Centre i odegraj kluczową rolę we wdrażaniu standardów analitycznych w naszych jednostkach biznesowych. Stanowisko to jest kluczowe dla monetyzacji danych poprzez rozwój i dostarczanie zaawansowanych modeli matematycznych oraz zasad biznesowych. Twoja wiedza pomoże odkryć ukryte wzory i związki w danych, wpływając na strategię biznesową, projektowanie kanałów i przewidywanie zachowań klientów.
Kluczowe obowiązki:
- Zapewnienie przyjmowania i lokalizowania polityk budowy modeli, standardów, ram, procesów zarządzania oraz integracji łańcucha wartości modelowania i analityki biznesowej.
- Współpraca z wyższą kadrą zarządzającą analizą danych w celu ustalania celów i strategii dla obszaru odpowiedzialności.
- Zapewnienie etycznego wykorzystania informacji zgodnie z ograniczeniami klasyfikacji prywatności i wrażliwości.
- Zrozumienie i wdrożenie wymagań dotyczących prywatności biznesowej, przepisów i polityk.
- Zgłaszanie incydentów dotyczących prywatności informacji i kierowanie rozwiązywaniem audytów prywatności i ochrony, skarg, incydentów, dochodzeń i ocen.
- Wykorzystanie danych i wniosków analitycznych w celu poprawy doświadczeń klienta poprzez zrozumienie kontekstu klienta i identyfikację możliwości monetyzacji.
- Zarządzanie zespołem analitycznym w produkcji wysokiej jakości analiz w różnych funkcjach biznesowych.
- Tworzenie taktycznych planów dla wyników we współpracy z interesariuszami biznesowymi, definiowanie metryk do śledzenia wydajności.
- Napędzanie wydajności zespołu w dostarczaniu rozwiązań analitycznych, usprawnianiu systemów danych i uproszczeniu procesów biznesowych w celu wpływania na ogólne wyniki biznesowe, jednocześnie kontrolując koszty.
- Identyfikowanie możliwości komercjalizacji informacji poprzez analizę danych w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych i eksploracji nowych opcji przychodowych.
- Zapewnienie produkcji analiz w ramach zatwierdzonej architektury FirstRand, tłumacząc techniczne dane na praktyczne informacje biznesowe.
- Nadzorowanie manipulacji i analizy danych w celu spełnienia potrzeb biznesowych oraz zapewnienie jakości i rzetelności danych.
- Integracja analiz w procesy operacyjne w celu poprawy efektywności i doświadczeń klienta.
- Rozwój podstawowych zdolności analitycznych lub bibliotek modeli przy użyciu zaawansowanych technik statystycznych, ilościowych lub ekonometrycznych.
- Zarządzanie ogólnymi zależnościami projektowymi i priorytetyzacja potrzeb analitycznych i możliwości biznesowych.
- Działanie jako Ekspert ds. Tematu (SME) w zakresu analiz, stosując wiedzę na temat operacji i usług biznesowych.
- Definiowanie pytań biznesowych, odpowiednich modeli i identyfikacja istotnych źródeł danych do analizy.
- Tłumaczenie wymagań biznesowych na namacalne rozwiązania lub modele, korzystając z zrozumienia wartości biznesowej i wzajemnych zależności projektowych.
- Zapewnienie dokładnego rozwoju i zastosowania algorytmów analitycznych i metod w celu budowy, testowania i wdrażania zaawansowanych modeli matematycznych i rozwiązań poprawiających wyniki biznesowe.
- Dostarczanie wymagań do funkcji Zarządzania Informacjami Biznesowymi, zapewniając gotowość danych do konsumpcji organizacyjnej.
- Tworzenie taktycznych planów we współpracy z interesariuszami techn