Data Science Technical Lead H/F

Opis firmy: Znalezienie rozwiązań na zmiany klimatyczne jest priorytetem XXI wieku, co oznacza konieczność przejścia na niskoemisyjne źródła energii. W Assystem, postawiliśmy sobie za misję przyspieszenie transformacji energetycznej na całym świecie. Aby to osiągnąć, naszych 7500 Switchers łączy swoją historyczną wiedzę inżynieryjną i zarządzanie projektami z technologiami cyfrowymi.

Obecni w 12 krajach (Europa, Bliski Wschód, Azja), pracujemy nad produkcją i dystrybucją niskoemisyjnej elektryczności, poprzez rozwój energetyki jądrowej i odnawialnej. Uczestniczymy również w modernizacji sieci elektrycznych i elektryfikacji użytkowania, poprzez stosowanie wodoru do dekarbonizacji sektorów transportu i przemysłu.

Dołącz do zespołu Nicolasa, Kierownika Technicznego w naszym Centrum Doskonałości Cyfrowej, i pracuj nad innowacyjnymi i stymulującymi projektami, które mają realny wpływ na przedsiębiorstwo. Skorzystasz ze stymulującego środowiska pracy sprzyjającego ciągłej nauce.

• Wykazywać zaawansowaną wiedzę w technikach NLP (Natural Language Processing) i LLM (Large Language Models), korzystając z takich frameworków jak TensorFlow, PyTorch i Hugging Face.
• Odkrywać nowe możliwości w dziedzinie Data Science, projektując prototypy i przyczyniając się do stanu wiedzy przez publikowanie artykułów i udział w konferencjach.
• Identyfikować możliwości zastosowania NLP i LLM w rozwiązywaniu konkretnych problemów biznesowych.
• Projektować, rozwijać i wdrażać solidne i skalowalne rozwiązania NLP i LLM.
• Integrować rozwiązania NLP i LLM z istniejącymi systemami przedsiębiorstwa.
• Szkolić członków zespołu, dzieląc się wiedzą i wspierając ich rozwój zawodowy.

• Innowacyjne Środowisko: Dołącz do zespołu profesjonalistów pasjonujących się pracą nad nowatorskimi projektami o strategicznym znaczeniu dla Assystem.
• Kultura Doskonałości: Skorzystaj z profesjonalnego środowiska sprzyjającego ciągłemu rozwojowi umiejętności i oferującego stałe możliwości uczenia się.
• Atrakcyjne Wynagrodzenie: Polityka wynagrodzeń mająca na celu zachęcanie i nagradzanie indywidualnego zaangażowania i pracy zespołowej.
• Elastyczność i Równowaga: Elastyczność i równowaga między życiem zawodowym a osobistym dzięki elastycznym zasadom pracy i programom wsparcia dla pracowników.

Posiadając solidne wykształcenie w dziedzinie informatyki (inżynier lub magister) oraz doświadczenie w dziedzinie Data Science w zakresie od 5 do 10 lat, preferowane w kontekście przemysłowym, masz umiejętność analizowania danych i rozwiązywania skomplikowanych problemów, jednocześnie będąc zdolnym do ułatwiania złożonych koncepcji technicznych dla osób nie będących specjalistami. Twoja pas