Data Scientist

Podsumowanie stanowiska:

W MetLife innowacyjność jest rdzeniem naszych działań. Jako część naszej funkcji Biura Cyfrowego, z radością ogłaszamy utworzenie dedykowanego centrum zaawansowanych analiz i badań w Indiach. Globalne Centrum Analityki i Badań (GARC) to kluczowa inicjatywa strategiczna mająca na celu wzmocnienie naszych zdolności z zakresu nauki o danych, ustanowienie opłacalnego modelu operacyjnego analiz oraz rozwój dojrzałości nauki o danych w naszej globalnej społeczności.

Propozycja wartości dla roli:

Jeśli napędza Cię pasja, cel i zapał do dostarczania rozwiązań zorientowanych na klienta, GARC jest Twoją platformą do świecenia. Obecnie poszukujemy entuzjastów nauki o danych, którzy są chętni do podejmowania się rozwiązywania kluczowych problemów biznesowych i dostarczania decyzji opartych na danych we wszystkich głównych funkcjach biznesowych, takich jak zaangażowanie klientów, dystrybucja, underwriting i więcej. Jako Naukowiec Dane w GARC, Twoja praca będzie bezpośrednio wpływać na kluczowe obszary naszego biznesu, napędzając naszą misję umocnienia globalnych społeczności.

Obowiązki:

• Współpraca z senior Naukowcami Danych i Menadżerami w celu przekształcenia problemów biznesowych w zapytania analityczne.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu ustalenia najbardziej odpowiednich modeli ML dla potrzeb biznesowych.
• Tworzenie, testowanie i udoskonalanie algorytmów w celu osiągnięcia pożądanych rezultatów.
• Transformacja wglądów analitycznych w działania biznesowe, poprawa wyników dla interesariuszy.
• Utrzymanie najlepszych praktyk kodowania i rozwoju w zespole.
• Skuteczna dokumentacja metodologii dla jasnego, intuicyjnego zrozumienia.
• Promowanie współdzielenia wiedzy w globalnej społeczności analitycznej MetLife.

Kogo szukamy:

• 3-5 lat doświadczenia w dziedzinie danych i analiz.
• Znajomość Pythona, R, SPSS, przy czym umiejętności PySpark będą dodatkowym atutem.
• Ekspertyza w modelach statystycznych, w tym w regresji liniowej i logistycznej, Random Forest i innych.
• Wyraźne zrozumienie technologii Big Data, takich jak Hadoop (Spark, Hive, Pig).
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, umożliwiające skuteczne angażowanie się z interesariuszami.
• Doświadczenie w sektorze BFSI jest preferowane, ale nieobowiązkowe.
• Wymagany jest licencjat w dziedzinie ilościowej, preferowany tytuł magistra.

O MetLife:

Jako globalny lider w usługach finansowych, MetLife dostarcza ubezpieczenia, renty, świadczenia pracownicze oraz rozwiązania z zarządzania aktywami. Posiadając historię sięgającą 1868 roku, działamy w ponad 40 krajach i utr