Data Scientist

Lloyd’s to wiodący na świecie rynek ubezpieczeń i reasekuracji, znany ze swojej zbiorowej inteligencji i wiedzy w zakresie dzielenia ryzyka. Łączymy najjaśniejsze umysły w branży, aby wspierać odważniejszy świat. Naszą misją jest inspirowanie odwagi, aby jutrzejszy postęp nie był hamowany przez dzisiejsze ryzyka.

Jesteśmy odważni, jesteśmy silniejsi razem i robimy to, co trzeba. Te fundamentalne wartości kierują naszymi działaniami i decyzjami. Jeśli podzielasz naszą wizję zrównoważonej, odpornej i inkluzywnej przyszłości, znajdziesz swoje miejsce w Lloyd’s. Dołącz do nas i buduj odważniejszą przyszłość.

Szukamy Data Scientist do analizy wskaźników wydajności na poziomie klas biznesowych, syndykatów oraz rynku. Będziesz tworzyć dashboardy, rozwijać modele predykcyjne i używać technik uczenia maszynowego w celu poprawy analiz w Market Reserving i Capital.

• Przeglądanie i walidacja danych otrzymywanych przez Lloyd’s.
• Dostarczanie predykcyjnych analiz umożliwiających wgląd w rezerwy, kapitał i czynniki wydajności underwritingowej.
• Wykorzystanie strategicznych narzędzi do dostarczania informacji zespołom Market Reserving i Capital, Finance, Markets i Risk.
• Współpraca z operacjami i IT w celu wdrożenia nowych modeli w produkcji.
• Wsparcie najlepszych praktyk aktuarialnych modelowania technik i procesów.
• Zalecenie nowych narzędzi i metod w celu poprawy analizy i nadzoru.
• Zgłaszanie kluczowych ryzyk modelowania do zainteresowanych stron.
• Rozwój nowych metod zrozumienia i przewidywania kluczowych czynników wydajności.
• Dostarczanie szkoleń i wsparcia w celu zapewnienia spójnego zrozumienia nowych modeli i technik.
• Śledzenie aktualności w dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego.
• Prezentacja wyników analizy różnorodnym odbiorcom.
• Promowanie uczenia maszynowego i analiz predykcyjnych w zespole.
• Zwiększenie skuteczności i niezawodności możliwości danych w zespole Predictive Analytics.
• Rozwój i doskonalenie raportów i procesów MRC.
• Zapewnienie szerszego wsparcia biznesowego w miarę potrzeb.

• Biegłość w językach programowania takich jak Python, R i VBA.
• Udokumentowane doświadczenie w realizacji wysokiej jakości, samodzielnie definiowanych zadań i terminów.
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami i dostarczaniu skoordynowanych wyników.
• Zdolność do przeprowadzania szczegółowych analiz technicznych z minimalnym nadzorem.
• Umiejętności komunikacyjne dopasowane do różnych odbiorców.
• Umiejętność budowania relacji i współpracy w zespole.
• Podstawy z matematyki, nauk aktuarialnych lub informatyki.
• Inne odpowiednie kwalifikacje zawodowe.

W Lloyd’s jesteśmy zaangażowani