Data Scientist (AI/ML)

Hej,

Mam nadzieję, że wszystko u Ciebie w porządku.

Liczba stanowisk: 6

Typ zatrudnienia: Pełny etat (Brak C2C, Brak kontraktów)

Możliwość pracy w Syntricate Technologies na stanowisku Data Scientist (AI/ML)

Ja, Shakib z i3 Infotek, chciałbym podzielić się ofertą pracy na pełny etat na stanowisko Data Scientist (AI/ML) zlokalizowanej w Irving, TX (na miejscu). Szukamy wykwalifikowanych profesjonalistów, którzy mogą wnieść wkład w nasze innowacyjne projekty.

W przypadku, gdy ta lokalizacja nie jest dla Ciebie odpowiednia, proszę podaj preferowaną lokalizację i swoje dane kontaktowe na przyszłe możliwości.

Tytuł stanowiska: Data Scientist (AI/ML)

Lokalizacja: Irving, TX (na miejscu)

Typ zatrudnienia: Pełny etat

Jako Data Scientist z wiedzą w Generative AI, Twoje kluczowe obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
• Współpraca z inżynierami, badaczami i menedżerami produktów w celu przekształcenia potrzeb biznesowych w specyfikacje modeli AI.
• Zbieranie, czyszczenie i przygotowywanie danych do trenowania i oceny zaawansowanych modeli AI z naciskiem na jakość danych i etykę.
• Eksploracja i wdrażanie najnowszych technik AI, takich jak deep learning, NLP i rozpoznawanie obrazu.
• Ocena i optymalizacja architektur modeli AI oraz hiperparametrów, zapewniając bezstronny i odpowiedzialny rozwój.
• Rozwijanie ram monitorowania w celu śledzenia wydajności modeli AI i zapewnienia zgodności z celami biznesowymi.
• Komunikowanie złożonych wyników AI zarówno technicznym, jak i nietechnicznym odbiorcom za pomocą wizualizacji danych i prezentacji.

Umiejętności techniczne:

• Biegłość w Pythonie i głównych bibliotekach klienckich.
• Doświadczenie w pracy z otwartymi modelami Generative AI, takimi jak Llama i Dolly.
• Silne zrozumienie uczenia maszynowego, NLP, głębokiego uczenia w tym uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, sieci neuronowych i transformatorów.
• Doświadczenie w technikach Generative AI, takich jak GAN, generowanie tekstu na obraz i modele generowania tekstu.
• Umiejętności manipulacji danymi, w tym SQL, czyszczenie danych i inżynieria cech.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure lub GCP, będzie dodatkowym atutem.

Umiejętności nietechniczne:

• Rozwiązywanie problemów i krytyczne myślenie: Zdolność do rozwiązywania złożonych problemów za pomocą rozwiązań opartych na danych.
• Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy, zdolność do pracy w rozproszonych zespołach.
• Innowacyjność i kreatywność.
• Dbałość o szczegóły i dokładność.
• Samomotywacja i zaangażowanie w ciągłe uczenie się.

Proszę o odpowiedź z zaktualizowanym CV i następującymi szczegółami:

• <