Data Scientist (Analytics) - Consumer Experience at Grab

Przegląd firmy

Dołącz do Grab i stań się częścią naszej misji, by tworzyć siłę ekonomiczną dla ludzi z Azji Południowo-Wschodniej. W Grabie definiuje nas Metoda Grab, kierowana naszymi zasadami: Serce, Głód, Honor i Pokora, podejmując wpływowe decyzje aby sprzyjać środowisku wzrostu i wzmacniania.

Nasza Misja

Jako część zespołu Doświadczeń Konsumentów w Grab, twoją rolą będzie polepszenie wzrostu użytkowników, zatrzymania ich i zaangażowania. Wykorzystaj innowacyjne strategie i wykorzystuj dane do rewolucjonizowania doświadczeń konsumentów na naszej różnorodnej platformie.

Kluczowe obowiązki

Eksperymenty produktowe i testy A/B:

• Współpraca z menedżerami produktu w celu zdefiniowania hipotez, projektowania eksperymentów i przeprowadzania testów A/B, by poprawić doświadczenie konsumentów.
• Analiza wyników i wykorzystanie metodologii statystycznych do wpływania i napędzania poprawy kluczowych wskaźników, takich jak zaangażowanie i zatrzymanie.

Zaawansowane analizy i wnioski:

• Przeprowadzanie dogłębnych analiz zachowań użytkowników, by odkrywać wnioski, które napędzają ulepszenia produktu.
• Zastosowanie zaawansowanych technik statystycznych i uczenia maszynowego, by identyfikować trendy i informować strategie produktowe.

Współpraca i strategia:

• Ścisła współpraca z menedżerami produktu w celu ustalenia celów biznesowych i potrzeb użytkowników, zapewniając, że wnioski są przekształcane w działające funkcje produktu.
• Rozwój i monitorowanie kokpitów zarządzania w celu wizualizacji i śledzenia sukcesu produktu, ułatwiając podejmowanie decyzji opartych na danych.

Działania codzienne

• Wykorzystanie analizy danych do rekomendowania innowacyjnych pomysłów na produkty i identyfikacji trendów.
• Stosowanie technik wizualizacji i opowiadania historii do skutecznego prezentowania wniosków opartych na danych.
• Zaproponowanie i wdrożenie testów A/B, analiza wyników i dostosowanie podejść w oparciu o wyniki.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu zapewnienia solidnego zbierania danych i utrzymania rurociągów danych.

Kwalifikacje

Wymagania:

• 1-3+ lat doświadczenia w dziedzinach związanych z danymi lub kwantytatywnych, takich jak Analizy lub Zastosowania Data Science. Nowi absolwenci są mile widziani.
• Znajomość SQL, Pythona, R lub podobnych języków skryptowych i doświadczenie w pracy z dużymi zb