Dołącz do naszego zespołu w Salt River Project (SRP) jako Data Scientist

O SRP

SRP, czołowy lider w sektorze usług komunalnych w USA, dostarcza niezbędne usługi elektryczne i wodne dla około miliona klientów w dynamicznie rozwijającym się obszarze metropolitalnym Phoenix. Założone w 1903 roku, jesteśmy zaangażowani w doskonałość obsługi klienta i wsparcie społeczności, nieustannie osiągając wysokie oceny od J.D. Power i uznanie jako jeden z najlepszych pracodawców w Arizonie według Forbes. W SRP innowacja i zrównoważony rozwój napędzają nasze wysiłki mające na celu przekształcenie usług komunalnych i poprawę jakości życia oraz gospodarki w Arizonie.

Dlaczego warto z nami pracować

W SRP promujemy inkluzywne i zróżnicowane miejsce pracy, gdzie każdy ma szansę przyczynić się do naszej misji. Nasz sukces wynika z zaangażowania w satysfakcję, zdrowie i bezpieczeństwo pracowników. Oferujemy kompleksowy pakiet korzyści, w tym:

• Plan emerytalny i 401(k) z dopasowaniem przez pracodawcę
• Pełne ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i na życie od pierwszego dnia
• Hojne zasady dotyczące urlopu i opieki nad dzieckiem
• Programy wellness i fitness dla pracowników
• Profesjonalny rozwój poprzez pomoc w kształceniu i grupy wsparcia pracowników

Podsumowanie roli: Data Scientist

Jako Data Scientist w SRP będziesz pracować jako wewnętrzny konsultant w różnych działach, tworząc wpływowe rozwiązania z zakresu nauki o danych. Analizując złożone zestawy danych i tworząc zaawansowane modele predykcyjne, bezpośrednio przyczyniasz się do poprawy naszych wyników biznesowych. Ta rola wymaga połączenia wiedzy specjalistycznej z analizy danych, budowania modeli i konsultacji współpracujących.

Kluczowe obowiązki:

• Współpraca z partnerami wewnętrznymi, aby dostosować rozwiązania z zakresu nauki o danych do ich potrzeb.
• Przekształcanie surowych danych w użyteczne wnioski i strategie.
• Wykorzystanie zaawansowanych technik statystycznych i analitycznych do budowania modeli predykcyjnych i preskryptywnych.
• Używanie narzędzi takich jak SQL, Python, R i Dataiku do ekstrakcji i analizy danych.
• Innowacja i pilotowanie nowych projektów, aby utrzymać SRP na czele technologii.
• Wsparcie i szkolenie innych zespołów SRP w najlepszych praktykach nauki o danych.

Ścieżka kariery i wymagania edukacyjne

Postęp do wyższych poziomów w naszym zespole nauki o danych opiera się na wynikach i wykazanej wiedzy specjalistycznej, wymaga licencjatu w odpowiedniej dziedzinie. Nasze role seniorskie wymagają dogłęb