W DeepIntent mocno wierzymy, że technologie reklamowe mogą znacznie poprawić wyniki leczenia pacjentów. Jako lider w dziedzinie reklamy zdrowotnej kształtujemy przyszłość branży dzięki naszemu innowacyjnemu DeepIntent Healthcare Advertising Platform. Nasza platforma jest specjalnie zaprojektowana dla sektora zdrowotnego, wykorzystując opatentowaną technologię i rozległe dane zdrowotne, aby osiągnąć lepsze zaangażowanie odbiorców i wydajność recept.
DeepIntent jest zaufanym partnerem dla ponad 600 marek farmaceutycznych i głównych agencji zdrowotnych, pomagając im dotrzeć do najbardziej odpowiednich dostawców usług zdrowotnych i pacjentów na wszystkich kanałach i urządzeniach. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź DeepIntent.com lub połącz się z nami na LinkedIn.
Jako Data Scientist będziesz współpracować z zespołami DeepIntent Analytics w Nowym Jorku, Indiach i Bośni. Twoja rola polega na wspieraniu zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych interesariuszy poprzez definiowanie odbiorców pacjentów i dostawców oraz generowanie wglądu w wyniki kampanii, recepty, ścieżki pacjentów i inne informacje, aby ulepszyć nasz pakiet produktów.
- Tworzenie i ocenianie grup docelowych
- Analizowanie roszczeń medycznych, danych klinicznych, demograficznych oraz danych dotyczących ruchu internetowego
- Wykorzystywanie technik wnioskowania, statystyki i uczenia maszynowego do ulepszania istniejących algorytmów
- Projektowanie i wdrażanie nowych iteracji kodu na poziomie produkcyjnym
- Podsumowanie i prezentowanie wyników zarówno wewnętrznym interesariuszom, jak i zewnętrznym klientom
- Wkład w przyszły techniczny blog
Szukamy zaangażowanego Data Scientist z następującymi kwalifikacjami:
- Tytuł licencjata w dziedzinie STEM (Statystyka, Matematyka, Inżynieria, Biostatystyka, Ekonometria, Ekonomia, Finanse, OR, Data Science). Preferowany jest tytuł magistra.
- Ponad 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku, takim jak Data Analyst, Data Scientist lub Researcher w dziedzinie marketingu cyfrowego, reklamy konsumenckiej, telekomunikacji lub podobnych.
- Biegłość w R lub Python do analizy statystycznej, włącznie z odpowiednimi bibliotekami.
- Zaawansowane zrozumienie ekosystemu ad-tech, marketingu cyfrowego i danych reklamowych lub znajomość systemów pacjentów i dostawców opieki zdrowotnej w USA.
- Praktyczne doświadczenie w stosowaniu predykcyjnych technik uczenia maszynowego (uczenie głębokie, algorytmy boosting, wnioskowanie).
- Umiejętność przekształcania skomplikowanych wyników ilościowych w znaczące wnioski i komunikowanie ich do odbiorców niezwiązanych z technologią.
- Doświadczenie w pisaniu kodu na poziomie produkcyjnym i korzystaniu z repozytoriów Git.
- Aktywny uczestnik na Kaggle.
- Biegłość w SQL oraz znajomość danych medycznych i zdrowotnych (roszczenia medyczne, recepty).
- Zaznajomienie z technologiami chmurowymi, takimi jak AWS lub Google Cloud.
W DeepIntent cenimy różnorodność i staramy się tworzyć środowisko sprzyjające rozwojowi każdego członka zespołu. Nasze zaangażowanie w równość i inkluzję obejmuje wszystkie obszary zatr