Dołącz do Arkose Labs jako Data Scientist w dziedzinie Computer Vision

O firmie: W Arkose Labs mamy misję ochrony online'owych środowisk dla konsumentów na całym świecie. Jako lider w wykrywaniu i zwalczaniu botów, wyróżniony przez G2 jako lider 2023, oferujemy niezrównane rozwiązania bezpieczeństwa, w tym pierwsze w branży gwarancje na milion dolarów przeciwko atakom na poświadczenia i oszustwom SMS. Nasza platforma oparta na AI nie tylko przeciwdziała cyberzagrożeniom, ale także ulepsza interakcję z użytkownikami, co czyni nas zaufanym partnerem firm z listy Fortune 500. Znajdując się w San Mateo, CA, z globalną obecnością w Londynie, Kostaryce, Australii, Indiach i Argentynie, jesteśmy oddani ochronie przedsiębiorstw przed różnorodnymi cyberprzestępstwami i nadużyciami.

Podsumowanie pracy

Jako Data Scientist specjalizujący się w Computer Vision, będziesz miał kluczowe znaczenie w rozwijaniu i utrzymywaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego. Pracując razem z naszym zróżnicowanym zespołem, w tym z artystami technicznymi i inżynierami oprogramowania, upewnisz się, że nasze rozwiązania są zarówno innowacyjne, jak i skuteczne.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwijanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego dla wykrywania obiektów i zastosowań wizji komputerowej.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu określenia wymagań projektowych i tworzenia rozwiązań.
• Badanie nowatorskich technik w dziedzinie uczenia maszynowego i wizji komputerowej.
• Ocena i ulepszanie wydajności modeli, koncentrując się na dokładności i efektywności.
• Prezentacja wyników i postępów interesariuszom, zapewniając jasną komunikację między publicznością techniczną i nietechniczną.

Czego szukamy:

• Zaawansowany stopień w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji lub pokrewnych dziedzin.
• Ekspertyza w najnowocześniejszych modelach wizji komputerowej, takich jak YOLO, FasterRCNN oraz modelach opartych na transformatorach, takich jak ViT, BLIP.
• Wykazanie się biegłością w Pythonie i ramach uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch lub Keras.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania danych, takich jak Pandas i NumPy.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z zdolnością do adaptacji i innowacji.
• Świetne zdolności komunikacyjne i współpracy w zespole.
• Pasjonat ciągłej nauki i być na bieżąco z rozwojem branży.

Dlaczego warto wybrać Arkose Labs?

Arkose Labs to nie tylko miejsce pracy. To hub, gdzie technologia spotyka się z wpływem. Tutaj będziesz współpracować z wiodącymi markami takimi jak Microsoft, Roblox i OpenAI, stawiając